Ai là ai trong AGI: các phòng thí nghiệm, tổ chức an toàn, và nhà nghiên cứu

Vì sao một bản đồ nhân sự lại quan trọng, và vì sao nó nhanh chóng hết hạn

Tên tuổi và chức danh không thể thay thế cho việc hiểu một phòng thí nghiệm thực sự làm gì — xem các phòng thí nghiệm AI tiên phong khác nhau như thế nào để biết điều đó — nhưng chúng vẫn quan trọng, vì các quyết định về ngưỡng năng lực, cổng triển khai, và mức độ giám sát bên ngoài mà một phòng thí nghiệm chấp nhận được đưa ra bởi những người cụ thể có thể bị thay thế, thăng chức, hoặc bị bác bỏ. Trang này là một danh sách: ai hiện đang điều hành các phòng thí nghiệm tiên phong, tổ chức độc lập nào thực hiện việc kiểm tra bên ngoài, và những nhà nghiên cứu cùng trí thức công chúng có tên tuổi nào định hình cuộc tranh luận lớn tiếng nhất. Mỗi mục đều được ghi ngày tháng và có nguồn dẫn để một độc giả quay lại có thể biết điều gì đã thay đổi.

Các phòng thí nghiệm tiên phong: ai điều hành họ, và họ nói tiên phong đang hướng đến đâu

Phòng thí nghiệm	Lãnh đạo hiện tại	Định vị
OpenAI	Sam Altman, CEO và đồng sáng lập; Jakub Pachocki, Giám đốc Khoa học	Đã phát hành GPT-6 “Astra” vào tháng 9 năm 2026. Vài ngày sau, Pachocki công bố một bài luận lập luận rằng không phòng thí nghiệm nào — kể cả OpenAI — đã giải quyết được căn chỉnh đủ tốt để biện minh cho việc mở rộng quy mô với tốc độ tối đa. Altman đã nói OpenAI sẽ không theo đuổi IPO vào năm 2026, viện dẫn các mối lo ngại về an toàn.
Anthropic	Dario Amodei, CEO và đồng sáng lập; Jared Kaplan, đồng sáng lập và Giám đốc Khoa học	Định vị mình là phòng thí nghiệm tiên phong tập trung vào an toàn. Bài luận tháng 9 năm 2026 của Amodei kêu gọi cố ý làm chậm những lợi ích năng lực trên toàn ngành, đề xuất các đánh giá viên độc lập bên trong các phòng thí nghiệm và các giới hạn quốc tế cuối cùng đối với sự tự cải thiện đệ quy.
Google DeepMind	Demis Hassabis, Chủ tịch DeepMind và Giám đốc Khoa học của Alphabet (chuyển từ CEO vào tháng 8 năm 2026); Koray Kavukcuoglu, Phó Chủ tịch Cấp cao điều hành DeepMind hằng ngày, báo cáo cho Sundar Pichai	Trải qua một cuộc cải tổ lãnh đạo lớn vào tháng 8 năm 2026, vài ngày sau khi nhà khoa học trưởng lâu năm Jeff Dean rời đi sau 27 năm để sáng lập một công ty độc lập mà Google hiện đang đầu tư vào.
Meta AI (Meta Superintelligence Labs)	Alexandr Wang, Giám đốc AI, đồng lãnh đạo MSL; Shengjia Zhao, Giám đốc Khoa học của MSL	Wang gia nhập thông qua một thỏa thuận Meta/Scale AI trị giá khoảng 14 tỷ đô la vào tháng 6 năm 2025. Một đơn vị “Kỹ thuật AI Ứng dụng” song song được bổ sung vào tháng 3 năm 2026 đã pha loãng quyền lực duy nhất của ông. Cựu Giám đốc Khoa học AI Yann LeCun đã rời đi vào tháng 11 năm 2025 để sáng lập một công ty khởi nghiệp “mô hình thế giới” đối thủ — xem lập luận hoài nghi chống lại AGI trong ngắn hạn để biết lập luận kỹ thuật của ông.
xAI	Elon Musk, người sáng lập và chủ tịch; Michael Nicolls, Chủ tịch (từ tháng 4 năm 2026)	Được định vị rõ ràng để bắt kịp Claude của Anthropic. Dan Hendrycks, giám đốc Center for AI Safety, làm cố vấn an toàn của xAI với mức lương tượng trưng 1 đô la để quản lý xung đột lợi ích. Cấu trúc doanh nghiệp đang biến động — xem các lưu ý bên dưới.
Microsoft AI	Mustafa Suleyman, Phó Chủ tịch Điều hành và CEO của Microsoft AI (đồng sáng lập DeepMind và Inflection AI), báo cáo cho Satya Nadella	Đã phát hành bảy mô hình “MAI” tự phát triển tại Build 2026 sau khi hợp đồng OpenAI của Microsoft được sửa đổi để cho phép nghiên cứu tiên phong độc lập. Suleyman đã dự đoán khoảng 18 tháng nữa đến hiệu suất cấp độ con người trên hầu hết các nhiệm vụ chuyên môn văn phòng.
Safe Superintelligence Inc. (SSI)	Ilya Sutskever, CEO (tiếp quản sau khi đồng sáng lập Daniel Gross rời đi đến Meta năm 2025); Daniel Levy, Chủ tịch	Được định giá 30 tỷ đô la trong một vòng gọi vốn tháng 3 năm 2025; tập trung rõ ràng vào một sản phẩm duy nhất, xây dựng hướng tới siêu trí tuệ an toàn mà không có sản phẩm thương mại trong ngắn hạn.
Thinking Machines Lab	Mira Murati, đồng sáng lập và CEO (cựu CTO của OpenAI)	Thành lập tháng 2 năm 2025; huy động được vòng gọi vốn hạt giống lớn nhất lịch sử vào thời điểm đó (2 tỷ đô la ở mức định giá 12 tỷ đô la, tháng 7 năm 2025). Đã phát hành một API tinh chỉnh (“Tinker”) và các “mô hình tương tác” thời gian thực; được cho là đang đàm phán đẩy định giá lên gần 50 tỷ đô la.

Ba mục thuộc về nhau vì chúng xảy ra gần như đồng thời và đọc như một khoảnh khắc duy nhất chứ không phải ba câu chuyện không liên quan. Vào ngày 6 tháng 9 năm 2026, chính giám đốc khoa học của OpenAI đã công bố một bài luận lập luận rằng không phòng thí nghiệm tiên phong nào đã giải quyết được căn chỉnh đủ tốt để biện minh cho tốc độ hiện tại của nó — một sự thừa nhận đáng chú ý từ bên trong chính công ty đang phát hành mô hình tiên phong mới nhất. Vài ngày sau, Sam Altman nói OpenAI sẽ không lên sàn vào năm 2026, viện dẫn các mối lo ngại về an toàn như một lý do, và Dario Amodei của Anthropic công bố bài luận riêng của mình kêu gọi ngành công nghiệp cố ý làm chậm những lợi ích năng lực. Trong khoảng một giờ, Elon Musk của xAI công khai tán thành bài luận của Amodei; ngày hôm sau, Tổng thống Trump bác bỏ những lời kêu gọi làm chậm lại của ngành công nghiệp là phóng đại, định khung việc tiếp tục dẫn đầu AI của Hoa Kỳ là ưu tiên cao hơn. Tất cả những điều này được ghi ngày tháng trong cùng tuần mà trang này được đưa lên — xem phần lưu ý bên dưới trước khi coi bất kỳ điều nào trong số đó là sự đồng thuận ngành đã ổn định thay vì một khoảnh khắc sống động, còn gây tranh cãi.

Sự lãnh đạo của Google DeepMind đã thay đổi hình dạng vào đầu tháng 8 năm 2026: Hassabis chuyển khỏi ghế CEO sang vai trò chủ tịch kiêm giám đốc khoa học trải rộng trên DeepMind và Alphabet, trong khi Kavukcuoglu tiếp quản hoạt động hằng ngày. Cuộc cải tổ đó xảy ra trong vòng vài ngày sau khi Jeff Dean rời đi sau 27 năm tại Google để bắt đầu một công ty nghiên cứu độc lập mà chính Google hiện đang hậu thuẫn — một sự sắp xếp bất thường đáng theo dõi hơn là coi như đã được giải quyết.

Nỗ lực AI của Meta đã được định hình lại hai lần trong chưa đầy một năm: đầu tiên bởi sự xuất hiện của Wang thông qua thỏa thuận Scale AI, sau đó bởi một cuộc tái cấu trúc vào tháng 3 năm 2026 đã bổ sung một đơn vị kỹ thuật thứ hai báo cáo bên ngoài chuỗi chỉ huy của ông. Bức tranh của xAI càng phức tạp hơn bởi một câu hỏi cấu trúc doanh nghiệp chưa được giải quyết — xem các lưu ý bên dưới — cộng thêm vai trò kép của Hendrycks trong việc cố vấn cho phòng thí nghiệm mà ông cũng được cho là giúp kiểm soát. Để biết các chính sách đã công bố mà tám tổ chức này nói là quản lý việc chấp nhận rủi ro của chính họ, xem khung an toàn của các phòng thí nghiệm AI tiên phong, so sánh — chính sách đã nêu và sự ổn định tổ chức là hai điều khác nhau; một khung chỉ tồn tại qua sự ra đi của một CEO nếu nó được xây dựng để làm vậy.

Các tổ chức nghiên cứu an toàn AI độc lập

Các phòng thí nghiệm tiên phong tự viết khung an toàn của riêng họ. Các tổ chức dưới đây không tự vận hành các mô hình tiên phong; công việc của họ là đánh giá, kiểm toán, hoặc vận động từ bên ngoài cấu trúc đó — với sự khác biệt thực sự về mức độ “bên ngoài” thực sự độc lập.

Tổ chức	Làm gì
MIRI (Viện Nghiên cứu Trí tuệ Máy móc)	Thành lập năm 2000, tổ chức an toàn AI lâu đời nhất. Nate Soares là Chủ tịch; Malo Bourgon là CEO; Eliezer Yudkowsky là Người sáng lập, Nghiên cứu viên Cấp cao, và chủ tịch hội đồng quản trị. Đã chuyển hướng sang truyền thông công chúng và vận động chính sách, thấy rõ nhất qua cuốn sách năm 2025 của Yudkowsky và Soares lập luận rằng kết quả mặc định của việc xây dựng AI siêu việt con người là mất kiểm soát.
Redwood Research	Buck Shlegeris, CEO. Tiên phong các giao thức “kiểm soát AI” — thiết kế triển khai sao cho một mô hình bị lệch căn chỉnh không thể gây thảm họa ngay cả khi nó bị lệch căn chỉnh — và đồng chứng minh thực nghiệm “giả vờ căn chỉnh” trong các mô hình ngôn ngữ lớn. Nguồn: phỏng vấn 80,000 Hours.
METR (Nghiên cứu Đánh giá Mô hình và Mối đe dọa)	Beth Barnes, Người sáng lập và CEO; Chris Painter, Chủ tịch; Hjalmar Wijk, Giám đốc Khoa học. Thực hiện các đánh giá năng lực tự chủ tiền triển khai trên các mô hình tiên phong và công bố thước đo năng lực “chân trời thời gian” được trích dẫn rộng rãi — xem dự báo dòng thời gian AGI để biết những giới hạn đã được ghi nhận của chính thước đo này. Nguồn: metr.org/about.
Viện An ninh AI Vương quốc Anh	Đổi thương hiệu từ “Viện An toàn AI” vào tháng 2 năm 2025, chuyển trọng tâm sang rủi ro tấn công mạng, tội phạm mạng, và gian lận thay vì an toàn và đạo đức AI rộng hơn. Adam Beaumont, cựu giám đốc AI của GCHQ, là giám đốc tạm quyền; Jade Leung là CTO và cũng là cố vấn AI của Thủ tướng Vương quốc Anh.
Trung tâm Tiêu chuẩn và Đổi mới AI Hoa Kỳ (CAISI)	Trước đây là “Viện An toàn AI Hoa Kỳ,” được chính quyền Trump đổi tên vào tháng 6 năm 2025 để loại bỏ từ “an toàn” khỏi tên gọi và tái định hướng sang thử nghiệm an ninh quốc gia và đánh giá AI thương mại. Paul Christiano từng giữ vai trò Trưởng bộ phận An toàn ở đây trong thời gian ngắn trước khi từ chức vào tháng 8 năm 2026 — xem bên dưới. Nguồn: nist.gov/caisi.
Apollo Research	Marius Hobbhahn, CEO và đồng sáng lập; Chris Akin, COO; Charlotte Stix, Giám đốc Quản trị. Chuyên phát hiện âm mưu và căn chỉnh lừa dối — công bố, cùng với OpenAI, bằng chứng đầu tiên về âm mưu trong ngữ cảnh ở các mô hình tiên phong, và sau đó giúp phát triển một kỹ thuật “căn chỉnh thận trọng” làm giảm âm mưu đo được khoảng 30 lần. Nguồn: apolloresearch.ai/about.
GovAI (Trung tâm Quản trị AI)	Ben Garfinkel, Giám đốc từ năm 2021, khi nó trở thành một tổ chức phi lợi nhuận độc lập dưới giám đốc sáng lập Allan Dafoe. Nghiên cứu và một chương trình học bổng nổi tiếng nhằm giúp chính phủ và ngành công nghiệp điều hướng AI tiên tiến. Nguồn: governance.ai/about-us.
Center for AI Safety (CAIS)	Dan Hendrycks, Giám đốc Điều hành và Người sáng lập (cũng là cố vấn an toàn được trả 1 đô la của xAI). Tác giả của tuyên bố một câu có ảnh hưởng vào tháng 5 năm 2023 cho rằng việc giảm thiểu rủi ro tuyệt chủng do AI nên là ưu tiên toàn cầu cùng với đại dịch và chiến tranh hạt nhân.
LawZero	Thành lập tháng 6 năm 2025 bởi Yoshua Bengio, được ươm tạo tại Mila. Xây dựng AI “phi tác nhân” có chủ đích — một kiến trúc “Scientist AI” không có chương trình nghị sự ẩn giấu — như một giải pháp thay thế an toàn-theo-mặc-định cho các mô hình tiên phong có tác nhân. Nguồn: Wikipedia.

Sự thật có hậu quả nhất trong bảng này không phải là tuyên bố sứ mệnh của bất kỳ tổ chức đơn lẻ nào — mà là việc các viện “an toàn” của chính phủ đã được đổi tên và tái định vị nhiều đến mức nào trong mười tám tháng qua. Viện của Vương quốc Anh đã loại bỏ “an toàn” khỏi tên gọi vào tháng 2 năm 2025 để chuyển sang tội phạm mạng và gian lận; viện của Hoa Kỳ đã làm điều tương tự vào tháng 6 năm 2025, dưới một chính quyền khác, vì những lý do đã nêu khác. Không thay đổi nào chỉ mang tính hình thức — cả hai đều đi kèm với một sự thay đổi đã nêu về những gì viện đánh giá. Điều đó khiến công việc đánh giá thực sự độc lập tập trung vào một nhóm nhỏ hơn các tổ chức phi lợi nhuận — METR, Apollo Research, Redwood Research, GovAI — mà nguồn tài trợ và quyền truy cập của họ, trên thực tế, vẫn phụ thuộc vào việc các phòng thí nghiệm chọn hợp tác.

Năm vừa qua của Paul Christiano minh họa ranh giới giữa “người đánh giá của chính phủ” và “người trong cuộc ngành công nghiệp” có thể mỏng manh đến mức nào: từ việc điều hành Alignment Research Center độc lập, đến một vai trò an toàn bán thời gian bên trong CAISI, trở lại ARC với vai trò giám đốc điều hành vào tháng 8 năm 2026, và sau đó vào Ủy ban An toàn và Bảo mật của hội đồng phi lợi nhuận của chính OpenAI vài tuần sau đó. Không điều nào trong số đó là không phù hợp về mặt hình thức, nhưng nó có nghĩa là một số ít người có bằng cấp thường xuyên luân chuyển giữa các tổ chức được cho là để kiểm tra một phòng thí nghiệm và chính cơ cấu quản trị của phòng thí nghiệm đó.

Các nhà nghiên cứu có tên tuổi và trí thức công chúng

Ngoài các tổ chức ở trên, một số ít cá nhân định hình cuộc trò chuyện về rủi ro AGI phần lớn dựa trên thẩm quyền riêng của họ — thông qua các tuyên bố công khai, công trình kỹ thuật, hoặc cả hai.

Nhà nghiên cứu	Vai trò hiện tại	Được biết đến vì
Yoshua Bengio	Giáo sư Chính thức, Đại học Montréal; Người sáng lập và Cố vấn Khoa học, Mila; Đồng Chủ tịch và Giám đốc Khoa học, LawZero	Chủ trì Báo cáo An toàn AI Quốc tế (phiên bản 2026 mô tả năng lực đang tăng tốc cùng với rủi ro ngày càng tăng). Sáng lập LawZero như một giải pháp thay thế phi tác nhân cho kiến trúc phòng thí nghiệm tiên phong.
Stuart Russell	Giáo sư, UC Berkeley (Ghế Smith-Zadeh, EECS)	Lãnh đạo Center for Human-Compatible AI (CHAI), có sứ mệnh là AI “có lợi ích có thể chứng minh được” thông qua học tăng cường nghịch đảo và các cách tiếp cận kỹ thuật liên quan. Được bầu vào National Academy of Engineering vào tháng 2 năm 2025.
Paul Christiano	Giám đốc Điều hành, Alignment Research Center (ARC)	Các kỹ thuật diễn giải cơ chế hộp trắng để phát hiện lệch căn chỉnh. Luân chuyển qua một vai trò an toàn của chính phủ và vào ủy ban giám sát hội đồng quản trị của chính OpenAI trong cùng một năm — xem ở trên.
Geoffrey Hinton	Không có vai trò an toàn thể chế chính thức	Người đoạt giải Nobel Vật lý năm 2024 (cùng John Hopfield) cho công trình AI nền tảng; tiếng nói công chúng “cha đỡ đầu của AI” nổi bật nhất về rủi ro hiện sinh. So sánh sự phát triển AI không được quản lý với một chiếc xe không có vô lăng tại một hội nghị năm 2026 ở Geneva.
Eliezer Yudkowsky	Người sáng lập, Nghiên cứu viên Cấp cao, và chủ tịch hội đồng quản trị, MIRI	Đồng tác giả, cùng Nate Soares, của cuốn sách năm 2025 lập luận rằng kết quả mặc định của việc xây dựng AI siêu việt con người là mất kiểm soát với hậu quả hiện sinh.
Dan Hendrycks	Giám đốc Điều hành và Người sáng lập, Center for AI Safety; cố vấn an toàn của xAI	Tác giả của tuyên bố rủi ro tuyệt chủng một câu năm 2023 (ở trên). Vai trò kép của ông — điều hành một tổ chức phi lợi nhuận an toàn độc lập trong khi cố vấn cho một phòng thí nghiệm tiên phong — tự nó là một sự thật đáng cân nhắc khi đọc các tuyên bố công khai của ông về cả hai.

Có hai điều đáng chú ý về danh sách này. Thứ nhất, nó nghiêng về những người có nền tảng thể chế cụ thể trong an toàn AI — một lựa chọn phạm vi có chủ đích; lập luận riêng biệt được đưa ra bởi những nhà nghiên cứu nghi ngờ rằng AGI trong ngắn hạn là khả thi (Yann LeCun, Andrew Ng, Gary Marcus, và những người khác) có phần xử lý riêng chuyên dụng thay vì được gộp vào đây. Thứ hai, một số tên ở trên cũng xuất hiện trong các bảng ở phía trên, với một vai trò khác: Bengio điều hành LawZero, Yudkowsky chủ trì hội đồng quản trị của MIRI, Hendrycks sáng lập CAIS và cố vấn cho xAI. Sự chồng chéo này là có thật — cùng một số ít người đội nhiều chiếc mũ trên các tổ chức được cho là để kiểm tra các phòng thí nghiệm và chính các phòng thí nghiệm đó.

Những gì vẫn đang thay đổi khi trang này được đưa lên

Bốn sự thật cụ thể ở trên là những ảnh chụp có ghi ngày tháng của các tình huống đang tích cực thay đổi tại thời điểm xuất bản, được đánh dấu rõ ràng ở đây thay vì được trình bày như đã ổn định:

• Cuộc cải tổ tháng 8 năm 2026 của Google DeepMind. Việc Hassabis chuyển sang vai trò Chủ tịch/Giám đốc Khoa học và sự thăng chức của Kavukcuoglu xảy ra trong vòng sáu tuần trước ngày xuất bản của trang này. Các chức danh và tuyến báo cáo ở tầm mức này có thể thay đổi lại nhanh chóng; hãy xác minh trực tiếp lãnh đạo hiện tại trước khi dựa vào hàng này.
• Khoảnh khắc Amodei/Altman/Pachocki/Musk/Trump ngày 6–13 tháng 9 năm 2026. Lãnh đạo của ba phòng thí nghiệm lập luận theo những cách khác nhau rằng ngành công nghiệp cần chậm lại hoặc chưa giải quyết được căn chỉnh, Musk của xAI công khai đồng ý, và Tổng thống Trump bác bỏ mối lo ngại đó ngày hôm sau. Nó đọc như một điểm ngoặt thực sự, nhưng đây cũng là tài liệu gần đây nhất, ít ổn định nhất ở đây — hãy coi cách diễn đạt chính xác và toàn bộ hàm ý là tạm thời cho đến khi nhiều hãng tin hơn đưa tin độc lập về nó.
• Vị trí chủ tịch của Viện An ninh AI Vương quốc Anh. Vai trò giám đốc tạm quyền của Adam Beaumont được ghi nhận khá đầy đủ; liệu một vai trò chủ tịch riêng biệt (trước đây do Ian Hogarth nắm giữ) có hiện đang tồn tại hay không, và ai nắm giữ nó, không thể được xác nhận lại độc lập cho năm 2026 trong nguồn dẫn đứng sau trang này. Hãy xác nhận trực tiếp với viện trước khi trích dẫn một chủ tịch cụ thể.
• Cấu trúc doanh nghiệp của xAI. xAI đã được mô tả trong các báo cáo năm 2026 là được gộp vào SpaceX trước một IPO SpaceX theo kế hoạch, với việc đưa tin gọi thực thể kết hợp một cách không chính thức là “SpaceXAI.” Đây là một câu hỏi về cấu trúc doanh nghiệp đang thay đổi nhanh chóng hơn là một sự thật đã ổn định; hãy xác nhận mối quan hệ pháp lý và tổ chức hiện tại giữa xAI và SpaceX trước khi coi nó là cố định.

Cách sử dụng trang này

Hãy coi danh sách này là điểm khởi đầu để tìm ra ai thực sự đang đưa ra một quyết định nhất định, không phải như một phán quyết về độ tin cậy của bất kỳ phòng thí nghiệm hay nhà nghiên cứu nào. Chức danh thay đổi, các công ty tái cấu trúc, và cùng một người có thể giữ một vai trò chính phủ, một vai trò phi lợi nhuận, và một vai trò cố vấn ngành công nghiệp trong cùng mười tám tháng — con đường của Paul Christiano qua CAISI, ARC, và ủy ban hội đồng quản trị của chính OpenAI là một ví dụ ở trên, và nó sẽ không phải là ví dụ cuối cùng. Để biết những gì các phòng thí nghiệm này thực sự cam kết làm một khi một mô hình vượt qua một ngưỡng năng lực, xem khung an toàn của các phòng thí nghiệm AI tiên phong, so sánh. Để biết năng lực nền tảng đang di chuyển nhanh đến mức nào — và vì sao các nhà dự báo bất đồng gay gắt đến vậy về điều đó — xem dự báo dòng thời gian AGI: những gì các phòng thí nghiệm và khảo sát nói. Và để biết từ vựng mà toàn bộ danh sách này giả định, hãy bắt đầu với các phòng thí nghiệm AI tiên phong khác nhau như thế nào.