Các lựa chọn ứng phó, theo thứ tự đòn bẩy

Đòn bẩy ở tầng hạ tầng

• Kiểm soát tính toán và triển khai. Việc huấn luyện các mô hình tiên phong phụ thuộc vào các chuỗi cung ứng chip, đám mây và năng lượng tập trung, trong khi các trọng số bị sao chép và suy luận phân tán khó kiểm soát hơn. Chính sách phải phân biệt các giai đoạn đó.
• Triển khai có thể đảo ngược. Các tổ chức nên kiểm tra việc thu hồi đặc quyền, xoay vòng thông tin xác thực, cách ly mạng, khôi phục, rút mô hình và chuyển lên con người thay vì dựa vào một “công tắc tắt” được định nghĩa mơ hồ.
• Các chế độ vận hành suy giảm. Ở nơi an toàn và kỹ thuật cho phép, các dịch vụ điện, nước, liên lạc và thanh toán thiết yếu nên được kiểm tra xem chúng tiếp tục hoạt động ra sao khi một thành phần hoặc nhà cung cấp AI không khả dụng.

Đòn bẩy thể chế và pháp lý

• Ủng hộ các biện pháp bảo vệ người tố giác cho nhân viên và nhà thầu bên trong các phòng thí nghiệm AI. Người trong cuộc có thể phát hiện các vấn đề nghiêm trọng sớm và cần các kênh bên ngoài bảo mật cùng sự bảo vệ khỏi sự trả đũa.
• Ủng hộ việc giám sát cạnh tranh và tập trung dựa trên bằng chứng. Nhiều nhà cung cấp độc lập hơn có thể giảm sự phụ thuộc và quyền lực tư nhân, trong khi cạnh tranh nhanh hơn cũng có thể làm trầm trọng thêm áp lực triển khai trước khi các rủi ro được hiểu rõ.

Phòng thủ ở tầng thông tin

AI có thể làm cho nội dung có sức thuyết phục trở nên rẻ hơn và được cá nhân hóa hơn, mặc dù các hiệu ứng ở quy mô dân số vẫn chưa chắc chắn. Các biện pháp đối phó thực tế: mặc định hoài nghi đối với nội dung được tối ưu hóa về mặt cảm xúc mà bạn không thể xác định nguồn gốc; ủng hộ các tiêu chuẩn về nguồn gốc — như C2PA Content Credentials và chữ ký mật mã — có thể ghi lại một phần nguồn gốc và lịch sử chỉnh sửa của một tệp; và coi bất kỳ tín hiệu ý kiến đa số nào được tuyên bố là chưa được xác minh cho đến khi được xác nhận độc lập. Nguồn gốc có thể bị xóa bỏ và không chứng minh rằng một tuyên bố là đúng.