AGI là gì, và AGI không phải là gì

Định nghĩa làm việc

Trí tuệ nhân tạo tổng quát không có một bài kiểm tra duy nhất được chấp nhận. Trong cẩm nang này, nó có nghĩa là một hệ thống kết hợp năng lực nhận thức rộng, hiệu suất tương đương hoặc vượt trội so với con người, khả năng chuyển giao đáng tin cậy sang các nhiệm vụ chưa từng gặp, và đủ tính tự chủ để hoàn thành công việc có hệ quả. Mỗi phần đều quan trọng: các mô hình đa dụng hiện nay rộng ở một số khía cạnh và có năng lực đáng kể trên một số bài đánh giá, nhưng vẫn thiếu ổn định và không đồng đều theo những cách khiến nhãn nhị phân “có phải AGI hay không” trở nên gây hiểu lầm.

Các ngưỡng năng lực đáng theo dõi

Bốn tín hiệu này giúp phân biệt các kịch bản, nhưng không tín hiệu nào là một bài kiểm tra AGI hoàn chỉnh. Một số được đo trực tiếp; một số khác được suy ra qua các bài đánh giá mà tính hợp lệ và phạm vi bao phủ của chúng vẫn còn gây tranh cãi.

Một số nhà nghiên cứu và lãnh đạo phòng thí nghiệm nói gì

Các dự báo khác nhau và không phải là phép đo. Vào tháng 3 năm 2025, giám đốc điều hành của Google DeepMind đã đưa ra ước tính cá nhân này:

Một tuyên bố riêng biệt năm 2023, được ký bởi các nhà nghiên cứu, giám đốc điều hành và các nhân vật công chúng khác, đặt rủi ro thảm khốc trong khuôn khổ chính sách. Tuyên bố này ghi lại lập trường của những người ký tên; nó không ước tính xác suất:

Vì sao định nghĩa quyết định kế hoạch

Mọi quy trình sau này trong cẩm nang này — tài chính, số, thể chất — đều phụ thuộc vào ngưỡng nào trong số này đã thực sự bị vượt qua. Một kế hoạch gia đình được xây dựng cho “chatbot thông minh hơn” trông khác với một kế hoạch được xây dựng cho một hệ thống có thể tự chủ quản lý vốn, viết và triển khai phần mềm, và theo đuổi các kế hoạch dài hạn với rất ít sự rà soát của con người. Chương 02 sẽ phân tích những gì mỗi ngưỡng có thể ngụ ý ở cấp độ nền kinh tế và nhà nước; chương này là vốn từ vựng bạn cần để đọc chương đó.