কোন পেশা প্রকৃতপক্ষে স্বয়ংক্রিয়করণ প্রতিরোধ করে, এবং কেন

যে পূর্বাভাস মরতে চায়নি

এক দশকেরও বেশি সময় ধরে, একটি একক সংখ্যা স্বয়ংক্রিয়করণ নিয়ে জনসাধারণের ভয়কে নোঙর করে রেখেছে: ৪৭%। ২০১৩ সালে, অক্সফোর্ড মার্টিন স্কুলের অর্থনীতিবিদ কার্ল বেনেডিক্ট ফ্রে ও মাইকেল অসবর্ন অনুমান করেছিলেন যে মার্কিন কর্মসংস্থানের সেই অংশ উচ্চ কম্পিউটারাইজেশন-ঝুঁকিসম্পন্ন পেশায় ছিল, একটি অনির্দিষ্ট ভবিষ্যৎ সময়সীমার ওপর যা তারা কেবল “সম্ভবত এক বা দুই দশক” হিসেবে বর্ণনা করেছিলেন। গবেষণাপত্রটি এই শতাব্দীর সবচেয়ে বেশি উদ্ধৃত অর্থনীতি ওয়ার্কিং পেপারগুলোর একটি হয়ে ওঠে, এবং ৪৭% সংখ্যাটি এখনও শিরোনাম ও বোর্ডরুম স্লাইডে এমনভাবে ঘোরে যেন এটি একটি স্থিরীকৃত সম্ভাব্যতাগত অনুমান নয়, বরং একটি নিষ্পত্তিকৃত ভবিষ্যদ্বাণী — যা কোন কাজগুলো সফটওয়্যার যুক্তিসঙ্গতভাবে শিখতে পারে সে সম্পর্কে ২০১৩-যুগের অনুমানের ওপর নির্মিত।

২০২২ সাল নাগাদ, ইনফরমেশন টেকনোলজি অ্যান্ড ইনোভেশন ফাউন্ডেশনের রবার্ট ডি. অ্যাটকিনসনের কাছে অন্যান্য পূর্বাভাসদাতাদের যা নেই তা ছিল: নয় বছরের প্রকৃত শ্রমবাজার তথ্যের একটি স্বাভাবিক পরীক্ষা। তার রায় ছিল স্পষ্টভাষী। গবেষণাপত্রটি প্রকাশের পর থেকে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র প্রায় ১.৬ কোটি চাকরি যোগ করেছিল, বেকারত্ব ৩.৭%-এ ছিল, এবং যখন তিনি ফ্রে ও অসবর্নের পেশা-স্তরের ঝুঁকি স্কোরগুলো সেই পেশাগুলোর সাথে প্রকৃতপক্ষে কী ঘটেছিল তার বিরুদ্ধে যাচাই করেছিলেন, সম্পর্কটি ছিল দুর্বল — প্রায় ০.২৬। ৪৭% ঘটেনি। এর অর্থ এই নয় যে স্বয়ংক্রিয়করণ নিরীহ; এর অর্থ হলো একটি একক সময়বিন্দু ঝুঁকি-স্কোর, যত কঠোরভাবেই মডেল করা হোক না কেন, প্রযুক্তিগত, অর্থনৈতিক, ও প্রাতিষ্ঠানিক পরিবর্তনের এক দশকের একটি দুর্বল দিকনির্দেশক। নিচে “নিরাপদ” পেশা সম্পর্কে যেকোনো দাবি এই ব্যর্থতার ধরন মাথায় রেখে পড়া উচিত।

দুটি বৈপরীত্য যা মানুষ মিশিয়ে ফেলে

হাতের কাজ ও এআই নিয়ে আলোচনা নিয়মিতভাবে দুটি ধারণাকে এমনভাবে আহ্বান করে যেন সেগুলো বিনিময়যোগ্য। তারা নয়, এবং পার্থক্যটি পরিকল্পনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

মোরাভেকের বৈপরীত্য একটি গণনামূলক পর্যবেক্ষণ, রোবোটবিদ হ্যান্স মোরাভেকের ১৯৮৮ সালের বই Mind Children-এর নামানুসারে এবং প্রায় একই সময়ে রডনি ব্রুকস ও মারভিন মিনস্কি দ্বারা প্রকাশিত। এটি বলে যে বিমূর্ত যুক্তি একটি মেশিনের জন্য গণনাগতভাবে সস্তা, যখন একটি শিশুর সংবেদী-চালক ও উপলব্ধিমূলক দক্ষতা — ভারসাম্য, খাবলা, গভীরতা উপলব্ধি, জঞ্জালের মধ্যে বস্তু শনাক্তকরণ — অসাধারণভাবে ব্যয়বহুল। এটি ব্যাখ্যা করে কেন একটি মডেল একটি রোবট নির্ভরযোগ্যভাবে কাপড় ভাঁজ করার আগে বার পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হতে পারে।

পলানির বৈপরীত্য হলো শ্রম-অর্থনীতির পরিভাষা, এবং এটিই আসলে ভবিষ্যদ্বাণী করে কোন চাকরিগুলো স্বয়ংক্রিয়করণ প্রতিরোধ করে। এমআইটি অর্থনীতিবিদ ডেভিড অটর এটি ২০১৪ সালের সেপ্টেম্বরের একটি NBER ওয়ার্কিং পেপারে তৈরি করেন, দার্শনিক মাইকেল পলানির ১৯৬৬ সালের পর্যবেক্ষণের ওপর নির্মাণ করে যে “আমরা যা বলতে পারি তার চেয়ে বেশি জানতে পারি।” দক্ষ কারিগররা নিয়মিতভাবে একটি ব্যর্থ সার্কিট, একটি আটকে থাকা ভালভ, বা একটি হাঁপানো কম্প্রেসর নির্ণয় করেন এমন প্যাটার্ন-স্বীকৃতি ব্যবহার করে যা তারা একটি নিয়মের সেট হিসেবে সম্পূর্ণভাবে বলতে পারেন না — যার অর্থ এটি প্রশিক্ষণ তথ্য বা সিদ্ধান্ত-গাছেও পরিষ্কারভাবে কোডিফাই করা যায় না। অটরের নিজস্ব উপসংহার এখনও প্রযোজ্য: “অভিযোজনযোগ্যতা, সাধারণ জ্ঞান, ও সৃজনশীলতা প্রয়োজনীয় কাজে মেশিন দিয়ে শ্রমিক প্রতিস্থাপনের চ্যালেঞ্জ বিশাল থেকে যায়।”

পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ মোরাভেকের বৈপরীত্য রোবট শরীর সম্পর্কে, এবং পলানির বৈপরীত্য অন্তর্নিহিত মানবিক বিচারবুদ্ধি সম্পর্কে। একটি পেশা এই দুটির যেকোনো একটি কারণে, উভয়ের জন্য, বা কোনোটির জন্যই স্বয়ংক্রিয়করণ-প্রতিরোধী হতে পারে — এবং এগুলো মিশিয়ে ফেলা অগোছালো ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করে।

২,০০,০০০ প্রকৃত কথোপকথন যা দেখায় — এবং যা দেখায় না

ফ্রে ও অসবর্ন বাইরে থেকে সংবেদনশীলতা মডেল করেছিলেন। ২০২৫ সালে, মাইক্রোসফট রিসার্চ একটি ভিন্ন পদ্ধতি নিয়েছিল: কিরান টমলিনসন ও সহকর্মীরা পেশাগত কর্মকাণ্ডের O*NET ডেটাবেসের বিরুদ্ধে ২,০০,০০০ বেনামী বিং কোপাইলট কথোপকথন পরীক্ষা করেছিলেন, শত শত পেশার জন্য একটি “এআই প্রযোজ্যতা স্কোর” তৈরি করে। সর্বনিম্ন-স্কোরিং পেশা — ফ্লেবোটোমিস্ট, নার্সিং সহকারী, ম্যাসাজ থেরাপিস্ট, সরঞ্জাম অপারেটর, ও ছাদ-নির্মাতা — একটি সুস্পষ্ট বৈশিষ্ট্য ভাগ করে: কাজটি একটি শরীরের ওপর, একটি নির্দিষ্ট স্থানে, হাত ব্যবহার করে ঘটে।

গবেষকরা স্পষ্ট ছিলেন যে এটি একটি চ্যাটবটের সাথে কাজের ওভারল্যাপের একটি পরিমাপ, ছাঁটাইয়ের একটি পূর্বাভাস নয়। হাঁপানো সংবাদমাধ্যম কভারেজের প্রতিক্রিয়ায় একটি ফলো-আপ ব্লগ পোস্টে, তারা লিখেছিলেন: “আমাদের গবেষণা চাকরি বাতিল হওয়া সম্পর্কে কোনো উপসংহার টানে না; গবেষণাপত্রে, আমরা স্পষ্টভাবে আমাদের ফলাফল ব্যবহার করে সেই উপসংহার তৈরি করার বিরুদ্ধে সতর্ক করেছি।” আজকের একটি নিম্ন প্রযোজ্যতা স্কোর বর্ণনা করে যেখানে জেনারেটিভ এআই বর্তমানে একটি চ্যাট সহায়ক হিসেবে অসহায়ক। এটি ভালো ক্যামেরা ও সস্তা অ্যাকচুয়েটরসহ পাঁচ বছর পরের অবস্থা সম্পর্কে কিছুই বলে না — যা ঠিক সেই অঞ্চল যা সাইটের হিউম্যানয়েড রোবট অধ্যায় অনুসরণ করে।

জটিলতা: “হাতের কাজ” একটি একক জিনিস নয়

এখানেই পরিষ্কার গল্পটি ভেঙে পড়ে। বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরামের ফিউচার অব জবস রিপোর্ট ২০২৫ নিয়োগকর্তাদের জিজ্ঞাসা করেছিল ২০৩০ সাল নাগাদ কোন দক্ষতাগুলো তারা বেশি বা কম গুরুত্বপূর্ণ হবে বলে আশা করে। প্রায় প্রতিটি দক্ষতা বিভাগ গুরুত্বে বৃদ্ধি পাবে বলে প্রত্যাশিত ছিল। মাত্র দুটি নিট পতন প্রত্যাশিত ছিল — এবং তাদের একটি ছিল “হাতের নৈপুণ্য, সহনশীলতা ও নির্ভুলতা,” ২৪% নিট নেতিবাচক হারে।

এটি ওপরের পেশার তথ্যের বিরোধিতা নয়; এটি একটি স্মারক যে “হাতের কাজ” ব্যাপকভাবে ভিন্ন চাকরি জুড়ে বিস্তৃত। গুদাম বাছাই, অ্যাসেম্বলি-লাইন স্টেশন, ও পুনরাবৃত্তিমূলক শিল্প হাতসাধন হাতের কাজ, শারীরিকভাবে চাহিদাসম্পন্ন, এবং ঠিক সেই ধরনের কাঠামোবদ্ধ, পুনরাবৃত্তিযোগ্য গতি যা শিল্প রোবোটিক্স বছরের পর বছর ধরে স্বয়ংক্রিয় করে আসছে — জেনারেটিভ এআই অস্তিত্বে আসার অনেক আগে থেকে। একজন লাইসেন্সপ্রাপ্ত ইলেকট্রিশিয়ান অপরিচিত বাড়িতে একটি অপরিচিত প্যানেল সমস্যা সমাধান করাও “হাতের কাজ,” কিন্তু এটি তার অপ্রত্যাশিততা, দায়বদ্ধতা, বা বিচারবুদ্ধির প্রয়োজনে একটি গুদাম কাজের সাথে প্রায় কোনো সাদৃশ্য বহন করে না। WEF দ্বারা জরিপকৃত নিয়োগকর্তারা প্রথমটি ধরতে পারছেন বলে মনে হয় যদিও দ্বিতীয়টির জন্য চাহিদা টিকে আছে। একটি পেশা হাতের কাজ হওয়ার কারণে সুরক্ষিত নয়; এটি অন্তর্নিহিত বিচারবুদ্ধিকে হয় একটি কঠোর শারীরিক-উপস্থিতি প্রয়োজনীয়তা বা কাঠামোগত প্রতিস্থাপন চাহিদার সাথে একত্রিত করে সুরক্ষিত হয় যা একটি রোবট এখনও সস্তায় পূরণ করতে পারে না।

পাঁচটি পেশা, চাহিদা প্রত্যাশার দুটি ভিন্ন কারণ

ব্যুরো অব লেবার স্ট্যাটিস্টিকসের ২০২৫–২০৩৫ পেশাগত দৃষ্টিভঙ্গি হ্যান্ডবুক প্রক্ষেপণ একসাথে উভয় প্রক্রিয়া চিত্রিত করে:

পেশা	প্রক্ষেপিত প্রবৃদ্ধি	বার্ষিক শূন্যপদ	মধ্যক মজুরি (মে ২০২৫)
ইলেকট্রিশিয়ান	৯%	~৭২,৭০০	$৬৩,১৯০
প্লাম্বার, পাইপফিটার, স্টিমফিটার	৭%	~৪২,০০০	$৬৩,৮০০
HVAC/রেফ্রিজারেশন মেকানিক	১১%	~৪০,৬০০	$৬১,০১০
এলিভেটর/এসকেলেটর ইনস্টলার	৬%	~১,৯০০	$১,০৯,৯১০
হোম হেলথ/ব্যক্তিগত পরিচর্যাকারী	১৮%	~৭,৬০,৫০০	$৩৫,৮০০

ইলেকট্রিশিয়ান, প্লাম্বার, ও HVAC টেকনিশিয়ানরা পলানির-বৈপরীত্য বিচারবুদ্ধি (একটি অপরিচিত সিস্টেম নির্ণয়) একটি বার্ধক্যপ্রাপ্ত বর্তমান কর্মশক্তি ও একটি বহু-বছরের শিক্ষানবিশি পাইপলাইনের সাথে একত্রিত করে — ইলেকট্রিশিয়ানদের জন্য প্রায় চার থেকে পাঁচ বছর এবং বার্ষিক প্রায় ২,০০০ বেতনপ্রাপ্ত ঘণ্টা — যা চাহিদা বাড়লেই সংকুচিত করা যায় না। এলিভেটর ইনস্টলাররা পাঁচটির মধ্যে সর্বোচ্চ মজুরি বহন করে, যা কম প্রবেশকারীসহ একটি সংকীর্ণ, লাইসেন্সপ্রাপ্ত, নিরাপত্তা-সংকটাপন্ন বিশেষত্ব প্রতিফলিত করে। হোম হেলথ ও ব্যক্তিগত পরিচর্যাকারীরা মজুরি স্কেলের অন্য প্রান্তে বসে কিন্তু সবচেয়ে বেশি কাঁচা শূন্যপদ সংখ্যা পোস্ট করে, প্রশিক্ষণ স্থানের অভাবের চেয়ে জনতাত্ত্বিক দ্বারা চালিত: একটি বার্ধক্যপ্রাপ্ত জনসংখ্যার বর্তমান কর্মশক্তির চেয়ে বেশি হাতে-কলমে যত্নের প্রয়োজন, এবং সেই চাহিদা তুলনামূলকভাবে স্বয়ংক্রিয়করণের প্রতি সংবেদনশীল নয় কারণ এটি শারীরিক উপস্থিতি, বিশ্বাস, ও ব্যক্তিগত বিচারবুদ্ধির ওপর নির্ভর করে যা বর্তমান রোবোটিক্স স্কেল বা খরচে সরবরাহ করতে পারে না।

মূল বিষয়

এর কোনোটিই একটি স্থায়ী অব্যাহতির সমান নয়। একটি পেশা টেকসই দেখায় যখন এটি অন্তর্নিহিত দক্ষতা প্রয়োজন করে যা কোডিফিকেশন প্রতিরোধ করে, যখন এটি প্রদানকারী কর্মশক্তি চাহিদার চেয়ে দ্রুত সংকুচিত হচ্ছে, বা যখন কাজটি এমনভাবে শারীরিকভাবে উপস্থিত থাকা প্রয়োজন যা কোনো রোবট এখনও সস্তায় সম্পাদন করে না — আদর্শভাবে একবারে এর একাধিক। এটি ভঙ্গুর দেখায় যখন “হাতের কাজ” উপাদানটি আসলে পুনরাবৃত্তিমূলক ও কাঠামোবদ্ধ, যা ঠিক সেই ধরনের হাতের কাজ যা শিল্প ও গুদাম রোবোটিক্স এক প্রজন্ম ধরে লক্ষ্য করেছে। BLS প্রবৃদ্ধি ও মজুরি তথ্য পড়া একটি পরিবার বা একজন তরুণ শ্রমিকের বিকল্প বিবেচনার জন্য একটি যুক্তিসঙ্গত প্রথম ফিল্টার, কিন্তু এটি একটি ফিল্টার, নিশ্চয়তা নয় — একই শৃঙ্খলা যা ২০১৩ সালে মানুষকে ৪৭%-কে বাইবেল হিসেবে গ্রহণ করা থেকে বিরত রাখা উচিত ছিল তা এই নিবন্ধের প্রতিটি সংখ্যার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য।