消えなかった予測
10年以上にわたり、ある一つの数字が自動化に対する社会の不安を固定してきた。47%である。2013年、オックスフォード・マーティン・スクールの経済学者カール・ベネディクト・フレイとマイケル・オズボーンは、米国の雇用のうちその割合が、コンピュータ化のリスクが高い職業に属していると推計した。対象期間は「おそらく10年から20年」としか記されていない、曖昧な将来の窓であった。この論文は今世紀で最も引用された経済学のワーキングペーパーの一つとなり、47%という数字は今なお、2013年当時の想定——ソフトウェアがどのタスクを習得しうるかについての想定——に基づく確率的な推計にすぎないにもかかわらず、確定した予言であるかのように見出しや役員会のスライドに登場し続けている。
2022年までに、情報技術イノベーション財団のロバート・D・アトキンソンは、他の予測者にはない自然実験——9年分の実際の労働市場データ——を手にしていた。彼の評決は歯に衣着せぬものだった。米国は論文発表以来およそ1,600万人分の雇用を増やし、失業率は3.7%にとどまっており、フレイとオズボーンの職業別リスクスコアをそれらの職業に実際に起きたことと突き合わせると、相関はわずか0.26程度と弱かった。47%は現実にならなかったのだ。だからといって自動化が無害だという意味ではない。むしろ、ある一時点で算出された感受性スコアは、どれほど厳密にモデル化されていようと、10年にわたる技術的・経済的・制度的な変化の指針としては貧弱だということである。以下で「安全」とされる職種についての主張はすべて、この失敗のパターンを念頭に読まれるべきだ。
人々が混同し続ける二つのパラドックス
手仕事とAIをめぐる議論では、二つの概念があたかも互換的であるかのように繰り返し持ち出される。だが両者は異なり、その違いは計画を立てるうえで重要である。
モラベックのパラドックスは計算論的な観察であり、ロボット工学者ハンス・モラベックの1988年の著書『Mind Children』にちなんで名付けられ、ほぼ同時期にロドニー・ブルックスとマービン・ミンスキーによっても論じられた。それによれば、抽象的な推論は機械にとって計算コストが低い一方、幼児が持つ感覚運動的・知覚的な技能——バランス、握力、奥行き知覚、雑然とした環境での物体認識——は途方もなく高コストである。これは、あるモデルが司法試験に合格できる一方で、ロボットが洗濯物を確実に畳めるようになるのはそれよりずっと先である理由を説明する。
ポランニーのパラドックスは労働経済学の用語であり、実際にどの仕事が自動化に抵抗するかを予測するのはこちらである。MITの経済学者デイヴィッド・オーターが2014年9月のNBERワーキングペーパーでこの語を作り、哲学者マイケル・ポランニーが1966年に述べた「私たちは語れる以上のことを知っている」という観察を土台にした。熟練の職人は、故障した回路、詰まったバルブ、あえぐようなコンプレッサーを、ルールの集合として完全には言語化できないパターン認識によって日常的に診断する——ということは、それを訓練データや決定木にきれいに符号化することもできないということだ。オーター自身の結論は今も有効である。「適応力、常識、創造性を要するタスクにおいて機械を労働者の代わりにするという課題は、依然として計り知れないほど大きい」。
この区別が重要なのは、モラベックのパラドックスがロボットの身体についての話であり、ポランニーのパラドックスが人間の暗黙知についての話だからである。ある職種は、そのどちらか一方、両方、あるいはどちらでもない理由で自動化に強くなりうる——そしてこれらを混同すると、いい加減な予測が生まれる。
20万件の実際の会話が示すもの、そして示さないもの
フレイとオズボーンは外側から感受性をモデル化した。2025年、マイクロソフト・リサーチは異なるアプローチを取った。キラン・トムリンソンらは、20万件の匿名化されたBing Copilotの会話を、職業上の作業活動を網羅するO*NETデータベースと突き合わせ、数百の職業について「AI適用可能性スコア」を算出した。スコアが最も低かった職業——採血技師、看護助手、マッサージ師、機械オペレーター、屋根職人——には明白な共通点がある。作業が身体の上で、特定の場所で、手を使って行われるということだ。
研究者たちは、これがチャットボットとのタスクの重なりを測定したものであり、解雇の予測ではないと明言している。過熱した報道へのフォローアップのブログ記事で彼らはこう書いている。「私たちの研究は、職が消滅するという結論を一切導いていない。論文の中でも、そのような結論を導くために私たちの発見を用いないよう明示的に注意を促した」。今日の低い適用可能性スコアは、生成AIがチャット・アシスタントとして現在役に立たない領域を記述しているにすぎない。5年後の、より良いカメラと安価なアクチュエータを備えたロボットについては何も語っていない——そしてそれこそが、本サイトのヒューマノイドロボットの章が追跡している領域そのものである。
複雑な事情:「手仕事」は一枚岩ではない
ここで話は単純にはいかなくなる。世界経済フォーラムの『雇用の未来レポート2025』は、雇用主に対し、2030年までにどのスキルの重要性が増す、あるいは減ると予想するかを尋ねた。ほぼすべてのスキル分類で重要性の増大が予想された。純減が見込まれたのはわずか二つだけであり、そのうちの一つが「手先の器用さ、持久力、精密さ」で、純マイナス24%であった。
これは上述の職人技のデータと矛盾するものではない。むしろ、「手仕事」という言葉が驚くほど多様な仕事を包含しているという注意喚起である。倉庫でのピッキング、組立ライン、反復的な産業上の取り扱いは手仕事であり、身体的に負荷が高く、まさに産業用ロボットが——生成AIが存在するよりずっと前から——長年にわたって自動化してきたたぐいの、構造化され反復可能な動作である。見慣れない家の見慣れない配電盤を診断する免許を持った電気工の仕事も同じく「手仕事」だが、その予測不可能性、責任、判断の必要性という点で、倉庫のタスクとはほとんど似ていない。WEFの調査に回答した雇用主は、後者への需要が保たれる一方で、前者の変化を敏感に捉えているように見える。ある職種が保護されるのは手仕事だからではなく、暗黙の判断力と、確固たる物理的な現場対応の必要性、あるいはロボットがまだ安価には満たせない構造的な代替需要とを組み合わせているからである。
五つの職種、需要を見込む二つの異なる理由
米国労働統計局の2025〜2035年版『職業展望ハンドブック』の予測は、この二つの機構を同時に示している。
| 職種 | 予測される成長率 | 年間の求人数 | 賃金の中央値(2025年5月) |
|---|---|---|---|
| 電気工 | 9% | 約72,700件 | 63,190ドル |
| 配管工、パイプ据付工、蒸気配管工 | 7% | 約42,000件 | 63,800ドル |
| 空調・冷凍機器整備士 | 11% | 約40,600件 | 61,010ドル |
| エレベーター・エスカレーター設置技術者 | 6% | 約1,900件 | 109,910ドル |
| 在宅介護・パーソナルケア助手 | 18% | 約760,500件 | 35,800ドル |
電気工、配管工、空調技術者は、ポランニーのパラドックス的な判断力(見慣れないシステムの診断)を、高齢化する既存の労働力と、需要が高まったからといって短縮できない複数年にわたる徒弟制度のパイプライン——電気工の場合、およそ4〜5年、年間およそ2,000時間の有給実習——と組み合わせている。エレベーター設置技術者は五職種の中で最も高い賃金を得ているが、これは参入者が少ない、限定的で免許制の安全重視の専門分野であることを反映している。在宅介護・パーソナルケア助手は賃金では対極に位置するが、実数としては群を抜いて多い求人数を記録しており、これは訓練枠の不足ではなく人口動態によって牽引されている。高齢化する人口は現在の労働力が提供する以上の対人ケアを必要としており、その需要は自動化に対して比較的鈍感である。なぜなら、それは物理的な存在、信頼、そして現在のロボット工学が規模やコストの面でまだ供給できない対面での判断力に依存しているからだ。
通底するもの
以上のいずれも、恒久的な免除を意味するわけではない。ある職種が底堅く見えるのは、符号化に抵抗する暗黙の技能を必要とするとき、それを担う労働力が需要よりも速く縮小しているとき、あるいはロボットがまだ安価には代替できないかたちで物理的に現場にいることを仕事が要求するときであり——理想を言えば、これらが複数重なっているときである。逆にもろく見えるのは、「手仕事」の要素が実際には反復的で構造化されている場合であり、それはまさに、産業用・倉庫用ロボット工学が一世代にわたって標的としてきたたぐいの手仕事である。BLSの成長率・賃金データを読むことは、家庭や、選択肢を検討する若い労働者にとって妥当な最初のフィルターとなるが、それはあくまでフィルターであって保証ではない——2013年に47%を福音のように扱うことを人々に思いとどまらせるべきだった、まさにその規律が、本稿のあらゆる数字にも当てはまる。