Etki gücüne göre sıralanmış müdahale seçenekleri

Altyapı katmanında etki gücü

• Hesaplama ve dağıtım kontrolleri. Öncü eğitim, yoğunlaşmış çip, bulut ve enerji tedarik zincirlerine bağlıdır; kopyalanmış ağırlıklar ve dağıtık çıkarım ise kontrol edilmesi daha zordur. Politika bu aşamaları birbirinden ayırmalıdır.
• Geri alınabilir dağıtım. Kuruluşlar, belirsiz tanımlanmış tek bir “kapatma anahtarına” güvenmek yerine ayrıcalık iptalini, kimlik bilgisi rotasyonunu, ağ izolasyonunu, geri almayı, modelin geri çekilmesini ve insana yükseltmeyi test etmelidir.
• Düşürülmüş işletim modları. Güvenlik ve mühendislik izin verdiğinde, temel elektrik, su, iletişim ve ödeme hizmetleri, bir yapay zekâ bileşeni veya sağlayıcısı kullanılamaz hale geldiğinde nasıl devam edeceklerini test etmelidir.

Kurumsal ve hukuki etki gücü

• Yapay zekâ laboratuvarları içindeki çalışanlar ve yükleniciler için ihbarcı korumalarını destekleyin. İçeridekiler ciddi sorunları erkenden görebilir ve gizli dış kanallara ve misillemeden korunmaya ihtiyaç duyabilir.
• Kanıta dayalı rekabet ve yoğunlaşma denetimini destekleyin. Daha fazla bağımsız sağlayıcı, bağımlılığı ve özel gücü azaltabilirken, daha hızlı rekabet de riskler anlaşılmadan önce dağıtım baskısını kötüleştirebilir.

Bilgi katmanında savunma

Yapay zekâ, ikna edici içeriği daha ucuz ve daha kişiselleştirilmiş hale getirebilir, ancak nüfus ölçeğindeki etkiler belirsizliğini korumaktadır. Pratik karşı önlemler: kaynağını bulamadığınız duygusal olarak optimize edilmiş içeriğe karşı varsayılan şüphecilik; bir dosyanın kökeninin ve düzenleme geçmişinin bir kısmını belgeleyebilen köken standartlarını — C2PA İçerik Kimlik Bilgileri ve kriptografik imzalama gibi — desteklemek; ve iddia edilen herhangi bir çoğunluk görüşü sinyalini bağımsız olarak doğrulanana kadar teyit edilmemiş olarak ele almak. Köken bilgisi kaldırılabilir ve bir iddianın doğru olduğunu kanıtlamaz.