Situation report active Rev. 2026.9 119 reports 239 source records updated
Real Life After AGI موجز البقاء البشري
AR

مقارنة أطر السلامة لدى مختبرات الذكاء الاصطناعي الطليعية

مقارنة أطر السلامة لدى ستة مختبرات ذكاء اصطناعي طليعية: العتبات، والضمانات، وما يحدث عند تجاوزها، مُقارَنة بتدقيقات مستقلة لممارساتها الفعلية على أرض الواقع.

Written by
Dwight Ringdahl
Status
تم التحقق من المصادر
Revised
Sources
13 cited
Reading
11 min

ما هو إطار السلامة فعليًا

إطار سلامة مختبر الذكاء الاصطناعي الطليعي هو سياسة المختبر المنشورة الخاصة به، التي تُحدِّد عتبات القدرة — أمورًا محدَّدة قد يستطيع نموذج فعلها — والضمانات أو الالتزامات المؤسسية المُراد تحفيزها عند بلوغ نموذج إحداها. تُسمّي Anthropic نسختها سياسة تصعيد مسؤولة، وتُسمّيها OpenAI إطار تأهب، وGoogle DeepMind إطار سلامة الطليعة، وMeta إطار توسيع الذكاء الاصطناعي المتقدم، وxAI إطار الذكاء الاصطناعي الطليعي، وMicrosoft إطار حوكمة الطليعة. الأسماء مختلفة؛ لكن بنيويًا، تحاول الأطر الستة كلها الإجابة عن السؤال نفسه — كيف تعرف شركة متى يصبح نموذج خطيرًا جدًا بحيث لا يُنشَر كما هو، وما الذي هي مُلتزمة فعليًا بفعله حيال ذلك؟

يهم هذا السؤال لأنه لا توجد جهة تنظيمية خارجية تضع حاليًا عتبات قدرة مُلزِمة خاصة بنموذج لأي من هذه الشركات الست (راجع قانون الذكاء الاصطناعي وإنفاذه في 2026). وفي الوقت الراهن، هذه الوثائق هي الإجابة العملية الحقيقية للصناعة. وهي أيضًا ليست الوثيقة نفسها منسوخة ست مرات: فأي المخاطر يتتبعها كل مختبر، وكيف تُحدَّد العتبة، والأهم — ماذا يحدث عند تجاوزها — تختلف بطرق مهمة.

يجب قول شيء قبل بدء المقارنة، لأنه يُشكِّل كيفية قراءة كل ما يلي: كل ادعاء في الجدول هو سياسة المختبر المُعلَنة الخاصة به. ولا شيء منه تحقق مستقل من أن المختبر يفعل فعليًا ما يقول. ويغطي قسم منفصل بعد الجدول، “الادعاءات مقابل الممارسة”، التدقيقات الخارجية المُقيَّمة، والنقد الأكاديمي، والفجوات الموثَّقة بين التزامات هذه الشركات الست المُعلَنة وسلوكها الفعلي — وذلك القسم، لا الجدول، هو الأهم.

ملاحظة حول النطاق والمصادر

جرى التحقق من كل تفصيلة إطار أدناه مقابل وثيقة المختبر المنشورة الحالية الخاصة به، إضافةً إلى (لقسم "الادعاءات مقابل الممارسة") التقارير والأوراق المستقلة المُسمّاة، حتى سبتمبر 2026. وتُعطى أرقام الإصدارات وتواريخ النفاذ الدقيقة في كل مكان بحيث يستطيع القارئ العائد معرفة ما إذا كان شيء قد تغيّر. تُنقَّح هذه السياسات كثيرًا — نشرت Anthropic وحدها تسعة إصدارات مرقَّمة منذ سبتمبر 2023 — لذا عامل كل صف كلقطة مؤرَّخة، لا وصفًا مستقرًا.

الأطر، مُقارَنة

المختبر (الإطار) الإصدار الحالي / التاريخ مجالات المخاطر المتتبَّعة بنية العتبة / الطبقة ماذا يحدث عند تجاوز عتبة
Anthropic — سياسة التصعيد المسؤول الإصدار 3.4، نافذ منذ 8 يوليو 2026 الرفع غير المستجد لمخاطر CBRN؛ الرفع المستجد لمخاطر CBRN؛ التخريب عالي المخاطر؛ تسريع بحث الذكاء الاصطناعي الآلي جدول عتبات القدرة/الاستخدام؛ أُسقطت طبقات ASL-2/ASL-3/ASL-4 الثابتة في إعادة كتابة الإصدار 3.0 (احتُفظ بتسميات ASL القديمة فقط للضوابط الحالية القائمة بالفعل) خارطة طريق سلامة طليعية عامة وغير مُلزِمة، تُقيَّم مقابل الأداء السابق، بالإضافة إلى تقارير مخاطر كل 3-6 أشهر بمراجعة خارجية — لا إيقاف غير مشروط
OpenAI — إطار التأهب الإصدار 2، 15 أبريل 2025 البيولوجي والكيميائي، الأمن السيبراني، التحسين الذاتي للذكاء الاصطناعي (مُتتبَّعة)؛ الاستقلالية طويلة المدى، والتراخي المتعمَّد، والتكاثر والتكيّف المستقل، وتقويض الضمانات، والنووي والإشعاعي (فئات بحثية، دون معايير كاملة بعد)؛ الإقناع مُستبعَد صراحة طبقتان: عالية وحرجة عالية: ضمانات مطلوبة قبل النشر. حرجة: ضمانات مطلوبة أثناء التطوير؛ يمكن إيقاف التطوير كليًا. فريق استشاري داخلي للسلامة يُوصي؛ الرئيس التنفيذي أو من يُفوِّضه يُقرِّر؛ لجنة السلامة والأمن التابعة لمجلس الإدارة تُشرِف
Google DeepMind — إطار سلامة الطليعة الإصدار 3.1، 17 أبريل 2026 CBRN؛ الأمن السيبراني؛ التلاعب الضار (مُصنَّف “استكشافي وخاضع لمزيد من البحث”)؛ بحث وتطوير التعلّم الآلي وسوء المواءمة (دُمِجا في مجال واحد في الإصدار 3.1) مستويات قدرة حرجة (CCLs) بالإضافة إلى مستويات قدرة مُتتبَّعة أدنى عتبة (TCLs، جديدة في الإصدار 3.0/3.1)؛ مستويات أمن SL1–SL4 تُستخدَم كمفردات، لا كمعيار امتثال “عتبة إنذار” تُحفِّز تقييم قدرة رسميًا قبل بلوغ مستوى قدرة حرج؛ وبلوغ أحدها يتطلب حالة سلامة تكميلية وموافقة حوكمية قبل النشر الخارجي (وبالنسبة لمجال بحث وتطوير التعلّم الآلي تحديدًا، قبل النشر الداخلي عالي المخاطر أيضًا)
Meta — إطار توسيع الذكاء الاصطناعي المتقدم الإصدار 2، 3 فبراير 2025 (أُعيدت تسميته من “إطار الذكاء الاصطناعي الطليعي” الإصدار 1.1؛ واستُبدِل تقريبًا في أبريل 2026) الكيميائي والبيولوجي؛ الأمن السيبراني؛ فقدان السيطرة (أُضيف في الإصدار 2) “مستوى الرفع نحو سيناريو تهديد”، لا مقياس طبقات ثابت إذا تعذّر تخفيف مخاطر حرجة: لن تُنشر النموذج خارجيًا ولن تستمر في تطويره
xAI — إطار الذكاء الاصطناعي الطليعي (FAIF) نافذ منذ 30 يونيو 2026 (استبدل إطار إدارة المخاطر السابق، آخر تحديث له 20 أغسطس 2025) CBRN؛ الأمن السيبراني الهجومي؛ فقدان السيطرة؛ التلاعب الضار تقييم مخاطر نُّظُمي كامل مرة سنويًا على الأقل؛ لا مقياس طبقات ثابت لغة شرطية في كل مكان (“قد”، “إذا رأينا أن الأمر مُبرَّر”)؛ لا مُحفِّز إيقاف تطوير صريح يُقارَن بنظرائها
Microsoft — إطار حوكمة الطليعة تحديث فبراير 2026 (كان الإصدار 1 في فبراير 2025) أسلحة CBRN؛ العمليات السيبرانية الهجومية؛ الاستقلالية المتقدمة؛ فقدان السيطرة والتلاعب الضار (أُضيفا فبراير 2026) مرحلتان: فحص آلي بمعايير “مؤشر رائد” كل 6 أشهر على الأقل، يتصاعد إلى تقييم أعمق مُصنَّف منخفض/متوسط/عالٍ/حرج “إذا… حدَّدنا خطرًا لا نستطيع تخفيفه بما يكفي، سنُوقِف التطوير والنشر حتى تتطور ممارسات التخفيف لمواجهة الخطر” — أكثر التزامات الإيقاف مباشرةً بين الست جميعًا

التغيير الأكثر أهمية: تحوّل Anthropic بعيدًا عن الإيقاف غير المشروط

لدى سياسة التصعيد المسؤول من Anthropic أطول تاريخ علني من بين الست، وأحدث تغيير بنيوي فيها هو التطور الأكثر نقاشًا بين أطر سلامة الطليعة في 2026. أدخل الإصدار 1.0، المنشور في 19 سبتمبر 2023، نظام مستوى سلامة الذكاء الاصطناعي (ASL) — ASL-2، وASL-3، وASL-4 — يُحدِّد كل منها قائمة ثابتة محدَّدة من الضوابط المطلوبة، إلى جانب التزام صارم: لن تُدرِّب Anthropic فوق عتبة دون ضمانات مُثبَتة الكفاية مسبقًا. ووسّعت الإصدارات 2.0 (أكتوبر 2024)، و2.1 (مارس 2025)، و2.2 (مايو 2025) تلك البنية وأضافت عتبة CBRN.

أعاد الإصدار 3.0، النافذ في 24 فبراير 2026، كتابة السياسة. استبدلت Anthropic طبقات ASL الثابتة بجدول عتبات قدرة/استخدام، وشرحت المنطق مباشرة في ملحق — كلمات الشركة نفسها عن سبب تخليها عن قوائم ضوابط مُفصَّلة محدَّدة تظهر أدناه كاستشهاد مُسجَّل. ومكان الإيقاف الصارم القديم، أدخل الإصدار 3.0 أداتين جديدتين: خارطة طريق سلامة طليعية عامة وغير مُلزِمة تُقيَّم علنًا مقابل أداء Anthropic السابق الخاص بها، وتقارير مخاطر تُنشر كل ثلاثة إلى ستة أشهر وتخضع لمراجعة مراجع خارجي واحد على الأقل مُدقَّق وخالٍ من تضارب المصالح. ووثيقة Anthropic صريحة في أن هذا تحوّل مقصود من موقف أحادي الجانب ومطلق المخاطر إلى موقف مشروط ومرتبط بالمنافسين: يعرض ملحق مُسمّى سيناريوهات مثل “Anthropic في الصدارة” و“لدى المنافسين تدابير سلامة قوية”، تتغيّر بموجبها التزامات الشركة نفسها. ونقّحت الإصدارات 3.1 (2 أبريل)، و3.2 (29 أبريل)، و3.3 (26 مايو)، و3.4 (8 يوليو 2026، الحالي) تفاصيل منذ ذلك الحين — وأحدثها تضييق عتبة بحث وتطوير الذكاء الاصطناعي الآلي وتوسيع توزيع تقارير المخاطر الداخلية — دون استعادة الإيقاف الصارم السابق.

بقيت الحوكمة حول السياسة نفسها ثابتة عبر هذه الإصدارات: مسؤول تصعيد مسؤول مُسمّى، وقناة إبلاغ عن عدم الامتثال، ومراجعة امتثال إجرائي سنوية من طرف ثالث تصفها Anthropic نفسها بأنها تفحص “الامتثال الإجرائي، لا النتائج الجوهرية” — تمييز يستحق الملاحظة، لأنه يعني أن التدقيق يُؤكِّد اتّباع العملية، لا أن القرارات الناتجة كانت صحيحة.

سُجِّل التغيير فورًا كحدث مصداقية خارج الشركة. راجع كريس بينتر، مدير السياسات في METR، مسودة مبكرة بإذن من Anthropic، ورحّب بالشفافية الإضافية لتقارير المخاطر، لكنه أعطى الصحفيين التقييم المباشر المُقتبَس أدناه.

أين تلتقي الأطر الخمسة الأخرى وأين تفترق

إطار حوكمة الطليعة من Microsoft هو التباين الأكثر مباشرة مع موقف Anthropic المشروط الجديد: التزامها بالإيقاف، المُقتبَس كاملًا في الجدول أعلاه وأدناه، غير مشروط ظاهريًا، مرتبط فقط بتقييم Microsoft الخاص بأن خطرًا ما لا يمكن تخفيفه بما يكفي — دون استثناء سيناريو مرتبط بالمنافسين يُقارَن بالملحق أ لدى Anthropic.

يُصدر إطار توسيع الذكاء الاصطناعي المتقدم من Meta التزامًا غير مشروط مماثلًا لحالتها الأضيق: إذا بلغ نموذج “عتبة الخطر الحرج” لدى Meta وتعذّر تخفيف ذلك الخطر، تُصرِّح Meta بأنها لن تُنشر النموذج خارجيًا ولن تستمر في تطويره. وتستخدم Meta “مستوى الرفع نحو سيناريو تهديد” بدلًا من مقياس طبقات ثابت، لكن المجالات الأساسية — المخاطر الكيميائية/البيولوجية، والأمن السيبراني، وفقدان السيطرة (أُضيف في إصدار Meta الثاني) — تبيّن أنها مشتركة بين المختبرات أكثر مما يُوحي به نشر كل إطار منفصلًا. ويذكر إطار التأهب الإصدار 2 الخاص بـOpenAI صراحة، في حاشية، أن تقارير القدرة وتقارير الضمانات الخاصة به “توازي سياسة التصعيد المسؤول المُحدَّثة لدى Anthropic” وأن معايير عتبتها “استُرشِد بها جزئيًا من إطار الذكاء الاصطناعي الطليعي الأخير لدى Meta” — اعتراف نادر بتقارب بين المختبرات في مجموعة وثائق تقرأ في كل مكان آخر وكأن كل واحدة كُتبت بمعزل عن الأخرى.

وتضع بنية OpenAI ذات الطبقتين البوابة الأصعب — إيقاف محتمل للتطوير نفسه — عند الطبقة الحرجة فقط، وحتى عندئذ تُمرِّر القرار عبر فريق استشاري داخلي للسلامة يمكن للرئيس التنفيذي لدى OpenAI أو من يُفوِّضه تجاوز توصيته، مع تقديم لجنة السلامة والأمن التابعة لمجلس الإدارة (التي يشارك في قيادتها الرئيس التنفيذي نفسه) إشرافًا على ذلك التجاوز. وطُبِّق الإطار عمليًا في يوليو 2026: صنّفت بطاقة نظام GPT-5.6 الخاصة بـOpenAI نماذجها الأصغر والأسرع Sol وTerra وLuna بأنها ذات قدرة عالية في كل من الأمن السيبراني والمخاطر البيولوجية والكيميائية — المرة الأولى التي تتلقى فيها نماذج أصغر ضمن عائلة واحدة ذلك التصنيف — ما حفّز مصنِّفات تفعيل جديدة، وحجب مخرجات في الوقت الفعلي، ونحو 700,000 ساعة معالج رسومي من الاختراق الأحمر الآلي (صفحة سلامة نشر GPT-5.6 لدى OpenAI). وهذا سرد OpenAI الخاص عن امتثالها الخاص، لا تدقيق مستقل.

ويعمل إطار سلامة الطليعة لدى Google DeepMind بشكل مختلف مجددًا: فبدلًا من عبور طبقة ثنائي، تُصمَّم “عتبة إنذار” لتحفيز تقييم قدرة رسمي قبل بلوغ مستوى قدرة حرج فعليًا، ويتطلب بلوغ أحدها حالة سلامة تكميلية وموافقة حوكمية قبل النشر الخارجي — ويمتد ذلك، بالنسبة لمجال بحث وتطوير التعلّم الآلي تحديدًا، إلى النشر الداخلي عالي المخاطر أيضًا (DeepMind، إطار سلامة الطليعة الإصدار 3.1). وأوضح مثال على مختبر يُسمّي حدود إطاره الخاص علنًا: مستوى الأمن الرابع الموصى به من DeepMind للنماذج التي قد تُؤتمت بالكامل عمل فريق بحث ذكاء اصطناعي كامل لدى Google يأتي مع ملاحظة صريحة بأن ذلك “يجب أن يتحمّله مجال الذكاء الاصطناعي الطليعي ككل” — تصريح من DeepMind، في وثيقتها المنشورة الخاصة، بأن ضوابط أي شركة منفردة غير كافية عند ذلك المستوى من القدرة.

وإطار FAIF الخاص بـxAI رقيق نسبيًا في هذا البُعد. فعبر مجالاته الأربعة، اللغة الشرطية شبه ثابتة — “قد”، “إذا رأينا أن الأمر مُبرَّر” — ولا تحتوي الوثيقة على التزام بإيقاف النشر يُقارَن بالطبقة الحرجة لدى OpenAI أو لغة “لن تُنشر” لدى Meta (xAI، إطار الذكاء الاصطناعي الطليعي). واستبدل إطارًا سابقًا لإدارة المخاطر، نُشر هو نفسه بالفعل متأخرًا عن جدول xAI المُعلَن الخاص بها بأشهر — نمط له تاريخ موثَّق، نغطيه لاحقًا.

وللحصول على فهرس أوسع لسياسات مختبرات الطليعة المنشورة تتجاوز هذه الستة، تحتفظ METR بمقارنة (METR، “العناصر المشتركة لسياسات سلامة الذكاء الاصطناعي الطليعي”؛ الفهرس) تغطي اثني عشر مختبرًا. وهي تعمل بشكل أساسي كفهرس بنيوي لا كبطاقة تقييم مُدرَّجة — للاطلاع على مقارنة مُدرَّجة، راجع القسم التالي.

الادعاءات مقابل الممارسة

كل ما سبق يصف ما تقول ست شركات إنها ستفعله. أما ما إذا كانت قد فعلته فعليًا فسؤال مختلف، وأهم، والأدلة المتاحة أقل إطراءً بكثير من الأطر نفسها.

أكثر فحص مستقل فائدة هو متتبِّع SaferAI لإدارة مخاطر الطليعة، وهو تقييم مستقل حقًا ومنفصل عن أي إطار مُبلَّغ عنه ذاتيًا من أي مختبر. وهو يُقيِّم اثنتي عشرة شركة — لا الست المُقارَنة أعلاه فقط — عبر أربعة أبعاد: تحديد المخاطر، وتحليل المخاطر وتقييمها، ومعالجة المخاطر، وحوكمة المخاطر. وحتى تحديث يوليو 2026، كانت الدرجات الإجمالية من 100%: Anthropic 35% (الأعلى إجمالًا، والأقوى في حوكمة المخاطر تحديدًا بنسبة 50%)، وOpenAI 34%، وMicrosoft 33%، وMeta 33%، وG42 24%، وGoogle DeepMind 20%، وxAI 18%، وAmazon 18%، وNVIDIA 16%، وMagic 11%، وNaver 10%، وCohere 8% (الأدنى) (متتبِّع SaferAI لإدارة مخاطر الطليعة). ومعيار SaferAI الخاص بما قد تُنتجه أفضل ممارسة حالية، لو تبنّت كل شركة أقوى ممارسة قائمة توجد في أي مكان عبر المجال، مُقتبَس أدناه — وهو ليس قريبًا من 100%. ولا يقترب أي مختبر شملته المراجعة، بما في ذلك الرائد، مما تعتبره SaferAI كافيًا.

فُحص إطار التأهب الخاص بـOpenAI مباشرة من قِبل أكاديميين خارجيين بدلًا من أخذه كما هو. ويطبّق كوغينز، وساييري، ودانييل، وروستر، وليو، وديفيس إطار “الإتاحات” — الذي يميّز بين ما تشترطه وثيقة سياسة، وما تطلبه، وما تُشجِّعه، وما تُجيزه فقط — ويتوصلون إلى ثلاثة استنتاجات. أولًا، يطلب الإطار تقييم أقلية فقط من مجالات المخاطر الفرعية ضمن تصنيف مستودع مخاطر الذكاء الاصطناعي التابع لمعهد ماساتشوستس للتقنية البالغ 24 مجالًا فرعيًا، ولا يشترط تقييم أي منها. ثانيًا، يُشجِّع نشر أنظمة ذات قدرة “متوسطة” على ضرر شديد — يشمل تعريف OpenAI نفسها موت أو إصابة خطيرة لآلاف الأشخاص، أو مئات مليارات الدولارات من الأضرار الاقتصادية — مستشهدًا بنشر OpenAI نفسها لنموذج o1 رغم قدرة مُصنَّفة متوسطة في المجال البيولوجي/الكيميائي والإقناع. ثالثًا، يُجيز للرئيس التنفيذي لدى OpenAI تجاوز توصيات الفريق الاستشاري للسلامة بشأن الضمانات، بينما يشارك ذلك الرئيس التنفيذي نفسه في قيادة لجنة مجلس الإدارة المُراد بها الإشراف على تلك السلطة التقديرية — نتيجة تضارب مصالح بنيوي، لا افتراضي.

وخضعت حالة السلامة الخاصة بـGoogle DeepMind لتدقيق خارجي — أوضح مثال، بين المختبرات الستة، على فحص ادعاء محدَّد متعلق بالسلامة من قِبل مراجعين خارجيين مُسمَّين ومؤهَّلين بدلًا من عملية المختبر الداخلية. وراجع حجة DeepMind الداخلية بأن نماذجها تفتقر إلى القدرة على “التآمر” باريت، وكامبوس زابالا، وفيلينغهام، وصديقي، ووالبول، وبلومفيلد، وباباداتوس باستخدام منهجية ضمان رسمية. ونسب تقييمهم إلى DeepMind مشاركة منهجية حقيقية وتفكيرًا شفافًا، لكنهم وجدوا ما هو مُقتبَس أدناه — نتيجة عن المسافة بين الممارسة الهندسية والأدلة المُقدَّمة فعليًا، لا اتهامًا بسوء النية.

وتوفّر xAI أوضح حالة لادعاءات إطار تُناقضها الأحداث مباشرة، وقد حدث ذلك مرتين. أولًا، من ناحية العملية: وعدت مسودة إطار xAI في فبراير 2025 بنسخة نهائية “خلال ثلاثة أشهر” — موعد نهائي في نحو 10 مايو 2025. ومرّ الموعد دون أي اعتراف من xAI، ما دفع مجموعة المراقبة The Midas Project إلى ملاحظة النمط المُقتبَس أدناه. ولم يُنشر سلف FAIF الفعلي حتى 20 أغسطس 2025 — متأخرًا أكثر من ثلاثة أشهر. ثانيًا، من ناحية الجوهر: في اليوم نفسه، نشرت xAI عن طريق الخطأ مئات آلاف المحادثات الخاصة بالمستخدمين، وأقرّ إيلون ماسك بشكل منفصل بأن مهندسًا قد حمّل مستودع الشيفرة الكامل للشركة — ما يُقوِّض مباشرة الادعاءات الأمنية المكتوبة للوثيقة نفسها. ووثّقت AI Lab Watch أيضًا أن الإشادة بمُقيِّم خارجي من طرف ثالث خاصة بمعهد أمن الذكاء الاصطناعي البريطاني أُزيلت بهدوء من بطاقة نموذج Grok 4 بعد يوم واحد من النشر، دون تفسير (AI Lab Watch، “إطار سلامة xAI الجديد رديء”).

ليست كل حالة في هذا القسم فشلًا موثَّقًا. فتصنيف القدرة العالية لـGPT-5.6 لدى OpenAI، الموصوف أعلاه، يُقرأ على أفضل وجه كإطار يُطبَّق إلى حد كبير كما كُتب — لكنه يظل تقريرًا ذاتيًا من OpenAI نفسها؛ ولم يُعثر على تحقق مستقل من الاختراق الأحمر أو ادعاءات فعالية المصنِّفات وراءه حتى وقت كتابة هذا التقرير.

كيفية استخدام هذه الصفحة

يخضع كل إطار مذكور هنا لتنقيح وفق جدوله الخاص، عادةً دون إشعار عام يُذكر يتجاوز إدخال سجل تغييرات. وأرقام الإصدارات وتواريخ النفاذ أعلاه أسرع طريقة للتحقق مما إذا كان صف ما لا يزال حديثًا: سياسة التصعيد المسؤول لدى Anthropic عند الإصدار 3.4 (8 يوليو 2026)، وإطار التأهب لدى OpenAI عند الإصدار 2 منذ 15 أبريل 2025 دون إصدار 2.1 حتى وقت كتابة هذا، وإطار سلامة الطليعة لدى DeepMind عند الإصدار 3.1 (17 أبريل 2026)، وإطار توسيع الذكاء الاصطناعي المتقدم لدى Meta عند الإصدار 2 (3 فبراير 2025، استُبدِل منذ ذلك الحين)، ودخل FAIF الخاص بـxAI حيّز النفاذ في 30 يونيو 2026، وآخر تحديث لإطار حوكمة الطليعة لدى Microsoft كان في فبراير 2026. وإذا تغيّرت أي من تلك الأرقام بحلول وقت قراءتك لهذا، عامل الجدول كمتقادم في ذلك الصف تحديدًا.

للاطلاع على كيفية عمل اختبارات القدرة وحجج حالة السلامة وراء هذه الأطر فعليًا — وحدودها الخاصة — راجع تقييمات الطليعة، وحالات السلامة، والإبلاغ عن الحوادث. ولسجل زمني للحوادث الواقعية، والإفصاحات، والحوادث الوشيكة التي صُمِّمت هذه الأطر لمنعها أو رصدها، راجع الجدول الزمني لحوادث الذكاء الاصطناعي.

References

Direct quotation
“Earlier editions of our RSP defined “AI Safety Levels” with specific lists of required controls... when defining the risk mitigations needed for future levels of AI capability, we have found that providing a specific list of controls is overly rigid, and we instead prefer to focus on what sort of argument an AI developer should make”
Anthropic, Responsible Scaling Policy, Appendix B ("Notes on ASLs")
anthropic.com, Primary source
Direct quotation
“This is more evidence that society is not prepared for the potential catastrophic risks posed by AI”
Chris Painter, Director of Policy, METR
Winbuzzer, Reported interview
Direct quotation
“If, during the implementation of this framework, we identify a risk we cannot sufficiently mitigate, we will pause development and deployment until the point at which mitigation practices evolve to meet the risk”
Microsoft, Frontier Governance Framework (February 2026 update)
microsoft.com, Primary source
Direct quotation
“if a company were to apply all the best practices currently found across the other companies, they would achieve a score of 59%”
SaferAI, Frontier Risk Management Tracker
tracker.safer-ai.org, Research/report
Direct quotation
“OpenAI's Framework requests research & evaluation of a small minority of AI risks and demands none”
Sam Coggins, Alexander K. Saeri, Katherine A. Daniell, Lorenn P. Ruster, Jessie Liu, and Jenny L. Davis, Authors, "The 2025 OpenAI Preparedness Framework does not guarantee any AI risk mitigation practices: a proof-of-concept for affordance analyses of AI safety policies"
arXiv:2509.24394, Research/report
Direct quotation
“we identified gaps between what would be expected in established safety-engineering practice and what the safety case delivers”
Stephen Barrett, Francisco Javier Campos Zabala, Sean P. Fillingham, Umair Siddique, James Walpole, Robin Bloomfield, and Henry Papadatos, Authors, "Lessons from External Review of DeepMind’s Scheming Inability Safety Case"
arXiv:2604.21964, Research/report
Direct quotation
“xAI misses a second self-imposed deadline to implement a frontier safety policy”
The Midas Project, AI-safety watchdog group, quoted by TechCrunch
TechCrunch, Secondary coverage
  1. صفحة سلامة نشر GPT-5.6 لدى OpenAI deploymentsafety.openai.com
  2. DeepMind، إطار سلامة الطليعة الإصدار 3.1 storage.googleapis.com
  3. xAI، إطار الذكاء الاصطناعي الطليعي media.x.ai
  4. METR، "العناصر المشتركة لسياسات سلامة الذكاء الاصطناعي الطليعي" metr.org
  5. الفهرس metr.org
  6. AI Lab Watch، "إطار سلامة xAI الجديد رديء" ailabwatch.substack.com

Type to search the manual.

navigate open esc close