AI ya programu na AI iliyojumuishwa mwilini zinagusa kazi tofauti
Wasiwasi kuhusu AI na ajira umejikita hasa kwenye programu: kuandaa hoja, usimbaji, msaada kwa wateja, uchambuzi—kazi zinazofanywa kwenye kibodi. Roboti ya kibinadamu inabadilisha sehemu tofauti ya soko la ajira. Inapaswa kusonga katika nafasi ya kimwili, kuinua na kuweka vitu halisi, na kufanya kazi kwa uaminifu pamoja na watu na mashine. Hilo linafanya athari yake ya kiuchumi kutua mahali pengine: ghala, sakafu za viwanda, na vituo vya usambazaji, wala si ofisi za mpangilio wazi.
Kwa hiyo, ni muhimu kuwa mahususi kuhusu mahali utumiaji unatokea kwa kweli leo, badala ya mahali unavyouzwa kwamba utatokea hatimaye. Picha ya kweli: utumiaji halisi, unaolipwa, wa miaka mingi wa roboti za kibinadamu kwa sasa umejikita katika usafirishaji na uzalishaji mwepesi—wala si katika kazi ya jumla ya nyumbani, ambayo inabaki ikitegemea kwa kiasi kikubwa uendeshaji wa mbali badala ya kuwa ya kujitegemea.
Kinachotumika kwa kweli, kwa kiwango gani
Digit ya Agility Robotics ndiyo mfano ulio wazi zaidi wa roboti za kibinadamu zikifanya kazi ya kimwili, inayolipwa, endelevu leo. GXO Logistics ilitangaza kile ilichokiita mkataba wa kwanza wa sekta wa roboti ya kibinadamu wa miaka mingi na Agility katikati ya 2024, ikieleza mfano wa Roboti-Kama-Huduma ambapo GXO inalipia kazi iliyokamilika badala ya kumiliki vifaa (GXO). Kufikia Novemba 2025, Agility iliripoti kwamba Digit ilikuwa imehamisha zaidi ya masanduku 100,000 katika kituo kimoja cha GXO huko Flowery Branch, Georgia (Agility Robotics). Kufikia katikati ya 2026, katika uwasilishaji unaohusiana na uorodheshaji wake wa hadhara, Agility ilifichua takwimu pana zaidi: Digit ilikuwa imerekodi zaidi ya masaa 65,000 ya uendeshaji katika vituo tisa vya wateja, ikiwemo Schaeffler, GXO, Toyota Motor Manufacturing Canada, na Mercado Libre.
Hiyo ni rekodi ya utumiaji yenye maana, inayoweza kuthibitishwa—masaa yaliyorekodiwa, wateja walioteuliwa, uwasilishaji wa hadhara nyuma ya nambari hizo—lakini pia ni finyu. Hizi ni kazi za kuhamisha masanduku, kuhudumia mashine, na kupanga: kazi za kimwili zilizopangwa, zinazorudiwa, za kiwango kikubwa katika vituo vilivyobuniwa kwa uotomatishaji. Sio ushahidi kwamba roboti za kibinadamu ziko tayari kwa mabadiliko ya nyumba, sakafu ya rejareja, au kazi ya nje isiyopangwa, na Agility haidai vinginevyo.
Wachambuzi wanatarajia nini, na kwa kasi gani
Nambari za Wall Street zenyewe kuhusu sekta hii zimebadilika kwa kasi na kwa wingi kuelekea juu. Goldman Sachs, katika kumbukumbu ya utafiti ya Septemba 2026, iliongeza utabiri wake wa usafirishaji wa roboti za kibinadamu hadi vifaa 890,000 kufikia 2030 na milioni 6.5 kufikia 2035, ikipima soko linalotokana kwa karibu dola bilioni 138, huku usafirishaji, uhifadhi, na magari yakitajwa kama vichocheo vikuu (247wallst.com, ikiripoti utafiti wa Goldman Sachs). Utabiri wa Morgan Stanley mahususi kwa China, uliosasishwa Juni 2026, uliweka soko la roboti za kibinadamu la nchi hiyo kwa karibu dola bilioni 2 mwaka 2026, likikua hadi dola bilioni 15 kufikia 2030 kwa kiwango cha ukuaji cha kila mwaka cha asilimia 106 kilichojumlishwa, huku usafirishaji wa vifaa ukifikia karibu 446,000 kufikia 2030 (CNBC, ikiripoti utafiti wa Morgan Stanley).
Hizi ni makadirio ya utafiti wa benki, wala si matokeo yaliyotolewa, na yanapaswa kusomwa kwa tahadhari ileile inayotumika kwa utabiri wowote wa soko unaotazamia mbele: wachambuzi wamerekebisha nambari hizi kwenda juu mara kwa mara ndani ya kipindi kifupi, jambo linalosema kuhusu jinsi hisia inavyobadilika kwa kasi kama linavyosema kuhusu uhalisia wa utumiaji wa msingi. Hata hivyo, mwelekeo ambao benki zote mbili zinaueleza—ukuaji mkali, mahususi wa sekta uliojikita katika usafirishaji, uhifadhi, na uzalishaji—unalingana na mahali mikataba halisi ya Agility ilipo.
Kiashiria cha data cha soko la ajira kinachostahili kuchukuliwa kwa uzito
Ripoti ya Future of Jobs 2025 ya World Economic Forum inaongeza kiashiria cha data chenye kutatiza, na kwa hoja fulani chenye kuthibitisha. Ikichunguza waajiri kuhusu ujuzi wanaotarajia kuhitaji hadi 2030, WEF iligundua kwamba mahitaji ya «ustadi wa mkono, uvumilivu, na usahihi» yanatarajiwa kuona kupungua kwa jumla kwa asilimia 24—mara ya kwanza utafiti huu unaorudiwa umeonyesha mtazamo hasi kwa jumla kwa kundi la ujuzi wa kimwili. Huo ni ugunduzi mpana wa mwenendo mkubwa, wala si mahususi wa AI au robotiki, na ripoti ya WEF inahusisha mabadiliko ya mahitaji ya ujuzi na nguvu kadhaa kwa wakati mmoja, uotomatishaji ukiwa mmoja wao. Lakini inalingana na kile rekodi ya utumiaji ya Agility inaonyesha ardhini: kazi ya kimwili ya kiviwanda na ghala—kazi hiyohiyo inayoendeshwa zaidi na «ustadi wa mkono, uvumilivu, na usahihi»—ndiyo sehemu ambapo waajiri tayari wanatarajia mahitaji ya baadaye machache zaidi, na ambapo roboti za kibinadamu tayari zinalipwa kufanya kazi leo.
Hilo halipaswi kusomwa kama dai kwamba kazi zote za mikono zinaotomatishwa mara moja, au kwamba mwenendo huu unaendeshwa pekee, au hata zaidi, na roboti za kibinadamu mahususi kinyume na uotomatishaji wa mkanda wa usafirishaji, uoni wa mashine, na mifumo mingine isiyo ya kibinadamu ambayo tayari ni ya kawaida katika vituo hivyo. Kiashiria cha WEF kinanasa mabadiliko mapana ya hisia za waajiri; roboti za kibinadamu ni kipande kimoja kinachoonekana, chenye ufadhili mzuri wa mwelekeo mrefu zaidi wa uotomatishaji katika sekta hii.
Fani ni hadithi tofauti, kwa sababu za kimuundo
Fani zenye ujuzi—wafundi wa umeme, mafundi bomba, mafundi wa HVAC—wanakaa katika sehemu tofauti ya uchumi wa kazi ya kimwili, na nguvu zinazowaathiri kwa kiasi kikubwa si zile zilizoelezwa hapo juu. Kazi hiyo inahitaji kutambua matatizo yasiyotabirika katika mazingira yaliyojengwa yasiyopangwa, mara nyingi yasiyo ya kawaida (basement lisilofahamika, kazi ya waya isiyo ya kawaida, tofauti ya kanuni ya ujenzi), nyanja ambapo faida za ujumlishaji za mfano wa msingi zilizoelezwa katika jinsi mifano ya enzi ya AGI inavyobadilisha uwezo wa roboti zinabaki, kwa mujibu wa watengenezaji wenyewe, chini sana ya uaminifu wa vitendo. Fani hizi pia zinakabiliwa na uhaba wa kimuundo wa wafanyakazi unaosababishwa na kustaafu na mifumo ya utoaji leseni ya miaka mingi ambayo haihusiani kabisa na AI. Angalia fani zinazopinga uotomatishaji kwa hoja hiyo kwa ukamilifu; toleo fupi ni kwamba kazi ya ghala na sakafu ya kiwanda, na kazi ya fani zenye ujuzi, zinakabiliwa na mfiduo wa uotomatishaji tofauti kwa kweli katika muongo ujao, na kuchukulia «kazi ya kimwili» kama kundi moja lisilotofautishwa kunafunika hilo.
Hii inamaanisha nini kwa kaya inayopima hatari
Kwa familia inayotathmini jinsi mvurugiko wa kazi unaoendeshwa na AI unaweza kufikia mapato ya kaya, tofauti hiyo ina umuhimu wa moja kwa moja. Mfanyakazi wa ghala, mhudumu wa mashine, au mfanyakazi wa kupanga katika kituo kinachofanana na cha GXO yuko katika sekta ambapo utumiaji unaolipwa wa roboti za kibinadamu upo tayari, wachambuzi wanatarajia ukuaji wa haraka zaidi wa vifaa, na waajiri tayari wanaripoti mahitaji yanayopungua kwa seti ya ujuzi wa kimwili wa msingi. Fundi mwenye leseni anayefanya kazi ya kimwili inayobadilika, yenye hukumu nyingi katika mazingira yasiyopangwa anakabiliwa na mfiduo tofauti kwa kiasi kikubwa na, kwa ushahidi wa sasa, unaosonga polepole zaidi. Wote wanastahili mipango ya kweli; hakuna anayestahili ratiba ileile.
Msimamo wenye busara, uliojengwa kwenye chanzo, unakaa kati ya mikondo miwili kali. Sio kweli kwamba roboti za kibinadamu zinakaribia kuchukua nafasi ya kazi zote za mikono—utumiaji leo ni finyu, umejikita, na bado ni wa gharama kubwa kwa kila kifaa. Pia si kweli kwamba hili ni wasiwasi wa mbali, wa kudhaniwa bila ushahidi wa sasa: makampuni yaliyoteuliwa yanalipia makumi ya maelfu ya masaa ya kazi ya roboti za kibinadamu leo, katika sehemu hasa ya kazi ya kimwili ambayo waajiri tayari wanasema wanahitaji kidogo zaidi.