La pregunta central es quién captura la ganancia
Una economía puede volverse más productiva mientras muchos hogares se vuelven menos seguros. El recuento de empleos por sí solo pasa por alto los salarios, las horas, el poder de negociación, la propiedad, los precios, los impuestos y el acceso a servicios esenciales. Los efectos distributivos de la IA dependen tanto de las instituciones como de la capacidad técnica.
La evidencia actual proviene de la exposición a la IA generativa, la adopción temprana y los estudios laborales. Las afirmaciones sobre una economía posterior a la AGI son pronósticos condicionales. Ningún conjunto de datos puede revelar cómo se distribuirá el ingreso después de una tecnología cuya existencia aún no se ha establecido.
La exposición es desigual
El índice 2025 de la OIT–NASK estimó que una cuarta parte del empleo global tenía alguna exposición a la IA generativa, y que el 3,3% caía en la categoría más alta. La exposición era mayor en los países de altos ingresos y en el trabajo administrativo, y el empleo de las mujeres estaba más expuesto porque las ocupaciones están segregadas por género (OIT–NASK, mayo de 2025).
La exposición no es desplazamiento. Un profesional muy expuesto puede recibir una herramienta que mejora la productividad, mientras que un trabajador contratista menos expuesto puede enfrentar un monitoreo algorítmico más estricto. Los trabajadores con educación y autoridad pueden ser capaces de usar la IA para complementar su juicio; los trabajadores en roles estandarizados pueden ver sus tareas automatizadas y su discreción reducida.
La misma tecnología puede comprimir o ampliar las diferencias salariales. Si ayuda a los novatos a alcanzar un desempeño similar al de un experto, los empleadores pueden contratar a más principiantes o pagar menos por la experiencia escasa. Si amplifica a los mejores desempeños con capital, datos y clientes, los rendimientos pueden concentrarse.
Ingreso laboral e ingreso de capital
Los propietarios de chips, nubes, modelos, datos y distribución pueden recibir rendimientos incluso cuando el empleo se mantiene estable. El modelado del personal técnico del FMI advierte que una mayor complementariedad con los trabajadores de altos ingresos podría aumentar la desigualdad del ingreso laboral, y que rendimientos de capital más altos podrían aumentar la desigualdad de la riqueza. Los autores señalan que se trata de opiniones del personal técnico y resultados de escenarios, no del pronóstico de la Junta Ejecutiva del FMI (Nota de Discusión del Personal Técnico del FMI, 2024).
La propiedad es, por tanto, una variable de política. Los fondos de pensiones y la propiedad accionaria amplia distribuyen algo del ingreso de capital, pero la propiedad de activos es muy desigual y varía según el país. La inversión pública, la tributación, la propiedad de los empleados, las cooperativas, los fondos soberanos y los dividendos sociales ofrecen distintas formas de repartir los rendimientos. Cada una tiene sus propias disyuntivas de gobernanza e incentivos.
Las vías de nivel inicial pueden ser la falla oculta
Muchas ocupaciones forman expertos a través del trabajo junior rutinario: redacción de borradores, análisis básico, preguntas de clientes, mantenimiento de código y práctica supervisada. Automatizar esas tareas puede reducir el trabajo de bajo valor mientras también elimina la escalera de aprendizaje.
Los empleadores pueden rediseñar los roles de nivel inicial en torno a la revisión, el contexto del cliente y la supervisión de herramientas, pero eso requiere una inversión deliberada. Si cada empresa espera que otra institución forme a los trabajadores con experiencia, el sector puede enfrentar una escasez colectiva de habilidades. Las escuelas y los organismos de licenciamiento deberían rastrear si los egresados obtienen experiencia supervisada, no solo si persiste el empleo senior.
La evidencia de una menor contratación en algunas categorías expuestas de trabajadores jóvenes es una señal temprana, no una prueba de desplazamiento causal universal. Las tasas de interés, los ciclos industriales y las correcciones de contratación pospandemia son explicaciones que compiten entre sí. Se debería seguir a lo largo del tiempo la contratación por cohortes, los salarios, los ascensos y el contenido de las tareas.
Los precios y la demanda pueden repartir las ganancias
La productividad puede beneficiar a los hogares mediante precios más bajos o mejor calidad, incluso cuando los salarios no suben. La traducción, el software, la tutoría o la asistencia profesional baratos pueden expandir el consumo y crear empleos complementarios. En otros mercados, las empresas dominantes pueden retener los ahorros como ganancia en lugar de reducir los precios.
La elasticidad de la demanda importa. Si un servicio se abarata y la gente compra mucho más de él, el empleo puede crecer a pesar de la automatización. Si la demanda es fija, pueden requerirse menos trabajadores. La regulación, el reembolso, la contratación pública y la confianza influyen en esta respuesta en salud, derecho, educación y finanzas.
Las medidas ajustadas por calidad son esenciales. Un servicio automatizado gratuito no es un beneficio si los errores quedan sin corregir o desaparecen las alternativas humanas.
Geografía y la brecha global
La actividad de IA se concentra en torno a instituciones de investigación, capital, centros de datos y energía confiable. Las regiones que albergan infraestructura pueden ganar en construcción e ingresos fiscales mientras soportan costos de electricidad, agua, ruido y suelo. Las regiones que dependen del trabajo administrativo o digital tercerizado pueden enfrentar pérdida de ingresos sin recibir propiedad sobre los modelos.
El FMI estima una mayor exposición a corto plazo en las economías avanzadas, pero advierte que los países de bajos ingresos pueden estar menos preparados para capturar los beneficios. La menor exposición no es protección si refleja una mala conectividad, habilidades, cobertura de idioma y capacidad pública deficientes.
Los sistemas en idioma local, el cómputo asequible, la infraestructura pública interoperable y la participación en los estándares pueden ampliar las ganancias. La extracción de datos sin compensación y los sistemas importados no adecuados a las instituciones locales pueden profundizar la dependencia.
Calidad del trabajo y gestión algorítmica
La IA puede eliminar tareas repetitivas, asistir a trabajadores con discapacidad y mejorar la seguridad. También puede intensificar el monitoreo, fijar objetivos opacos, programar a los trabajadores de forma impredecible y automatizar la disciplina. Las estadísticas de empleo y producción no capturan la autonomía ni la dignidad.
Los estudios de caso interregionales de 2025 de la OIT encontraron que la representación de los trabajadores y el diálogo social pueden influir en las decisiones sobre la gestión algorítmica y el empleo (Documento de Trabajo 144 de la OIT, julio de 2025). Los estudios de caso demuestran arreglos posibles, no resultados globales promedio.
Los trabajadores necesitan notificación sobre el monitoreo y las decisiones automatizadas, acceso a los datos usados, una explicación significativa, apelación humana y protección para la negociación colectiva. La consulta después de la adquisición es menos efectiva que la participación en el diseño.
Las opciones de política son elecciones, no predicciones
La educación y el apoyo a la transición pueden financiar formación portátil, aprendizajes, seguro salarial, asistencia para reubicación y servicios de carrera. La formación no basta cuando faltan empleos o cuando los trabajadores no pueden costear el tiempo fuera del trabajo.
Los pisos de ingreso —seguro de desempleo, créditos fiscales, beneficios por hijo, renta básica o servicios garantizados— difieren en focalización, administración, incentivos al trabajo y costo fiscal. Un futuro dividendo de la AGI no es un ingreso disponible actualmente.
El reparto del trabajo puede convertir la productividad en jornadas más cortas, pero los trabajadores necesitan poder de negociación o ley para conservar el salario. La política de competencia puede prevenir rentas y barreras de cambio. La política fiscal puede capturar algunas ganancias, pero los impuestos a la automatización mal diseñados pueden desincentivar herramientas beneficiosas o ser fáciles de redefinir.
Las opciones públicas y la contratación estatal pueden hacer que la capacidad de IA sirva a objetivos públicos. Requieren competencia técnica, transparencia y salvaguardas contra la vigilancia o el clientelismo político.
Qué medir
Un panel de distribución debería reportar empleo, vacantes, contratación de nivel inicial, salarios por percentil, horas, trabajo involuntario a tiempo parcial, participación del trabajo en el ingreso, propiedad de capital, precios, productividad, vigilancia en el lugar de trabajo, inversión regional, y resultados por sexo, raza, discapacidad, edad y educación donde sea legal y ético.
Los anuncios corporativos y las encuestas a empleadores tienen conflictos de interés. Las empresas pueden promover la productividad o justificar despidos; las organizaciones laborales pueden enfatizar el riesgo del trabajador; las consultoras venden servicios de transformación. Los datos administrativos, los estudios preregistrados y los métodos transparentes proporcionan evidencia más sólida.
Escenarios de AGI
Si los sistemas pudieran sustituir gran parte del trabajo cognitivo, el poder de negociación podría desplazarse rápidamente hacia los propietarios de modelos e infraestructura. Alternativamente, la propiedad pública, los servicios abundantes, la nueva demanda o la reducción de la jornada laboral podrían elevar ampliamente el nivel de vida. Los cuellos de botella físicos y las preferencias humanas podrían preservar trabajo valioso.
Nada de esto es automático. La “posescasez” es una afirmación político-económica tanto como técnica. Las reglas de distribución, los derechos de propiedad, la tributación, los servicios públicos y el control democrático determinan si la abundancia se vuelve accesible.
La conclusión práctica es gobernar la distribución mientras se desarrolla la capacidad. Medir más que empleos, proteger las vías de entrada y la voz de los trabajadores, ampliar la propiedad y el acceso, y construir sistemas fiscales capaces de repartir las ganancias. Esperar hasta que el desplazamiento sea evidente puede dejar a las instituciones más débiles precisamente cuando el ajuste es más difícil.